发电技术 ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (2): 261-269.DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.21119
杜将武1, 唐小强2, 罗志伟3, 刘敦楠4, 陈积旭3, 徐尔丰4,6, 毕圣5
收稿日期:
2021-12-29
出版日期:
2023-04-30
发布日期:
2023-04-28
作者简介:
基金资助:
Jiangwu DU1, Xiaoqiang TANG2, Zhiwei LUO3, Dunnan LIU4, Jixu CHEN3, Erfeng XU4,6, Sheng BI5
Received:
2021-12-29
Published:
2023-04-30
Online:
2023-04-28
Supported by:
摘要:
综合能源园区是以新能源为主体的新型电力系统的基本单元,通过建设分布式电源,可以实现能源生产、消费就近完成和园区自我平衡。通过挖掘用户需求响应潜力,制定差异化丰枯电价,能够缓解分布式电源出力和用户电量的季节性不匹配矛盾,对此提出一种面向综合能源园区的丰枯电价定价方法。首先,根据用户的电量特征和需求响应特征,基于k-means聚类算法进行用户分类;然后,根据园区不平衡电量,基于k-means聚类算法划分丰枯时段;最后,构建优化模型,制定不同类别用户的丰枯电价。根据案例分析可知,基于该方法制定丰枯电价,能够有效促进分布式电源就地消纳,提高园区清洁能源消费比重和整体经济性。
中图分类号:
杜将武, 唐小强, 罗志伟, 刘敦楠, 陈积旭, 徐尔丰, 毕圣. 面向综合能源园区的丰枯电价定价方法[J]. 发电技术, 2023, 44(2): 261-269.
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用户分类数量 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|
CH指标值 | 255.8 | 237 705.1 | 181 753.1 | 159 034.7 |
表 1 不同用户分类数量的CH指标值
Tab. 1 CH index with different number of user types
用户分类数量 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|
CH指标值 | 255.8 | 237 705.1 | 181 753.1 | 159 034.7 |
时段 | 月份 | 1类用户 | 2类用户 | 3类用户 |
---|---|---|---|---|
枯 | 3—5月 | 0.506 9 | 0.613 3 | 0.557 6 |
平 | 2月、6—10月 | 0.557 6 | 0.674 7 | 0.613 3 |
丰 | 1月、11—12月 | 0.613 3 | 0.742 1 | 0.674 7 |
表 2 丰枯时段和不同类别用户的丰枯电价 (元/(kW?h))
Tab. 2 SOU periods and SOU price of different types of users
时段 | 月份 | 1类用户 | 2类用户 | 3类用户 |
---|---|---|---|---|
枯 | 3—5月 | 0.506 9 | 0.613 3 | 0.557 6 |
平 | 2月、6—10月 | 0.557 6 | 0.674 7 | 0.613 3 |
丰 | 1月、11—12月 | 0.613 3 | 0.742 1 | 0.674 7 |
指标 | 执行丰枯电价前 | 执行丰枯电价后 | 执行前后变化 |
---|---|---|---|
供需不匹配度/% | 9.6 | 5.8 | -3.8 |
园区综合电价/[元/(kW∙h)] | 0.65 | 0.61 | -0.04 |
表 3 执行丰枯电价前后变化
Tab. 3 Changes before and after stipulating season of use price
指标 | 执行丰枯电价前 | 执行丰枯电价后 | 执行前后变化 |
---|---|---|---|
供需不匹配度/% | 9.6 | 5.8 | -3.8 |
园区综合电价/[元/(kW∙h)] | 0.65 | 0.61 | -0.04 |
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