Analysis and Research on Output Characteristics of Regional Photovoltaic Power Generation

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.21060

Abstract

Abstract:

In order to further analyze the consumption problem caused by regional photovoltaic power generation, the actual output data of typical photovoltaic power plants in Gansu province was used as an analysis sample to study the output characteristics of regional photovoltaic power generation. The output characteristics of a single photovoltaic power station was considered, and the seasonal and weather characteristics of photovoltaic daytime output was analyzed. Considering the cluster characteristics of photovoltaic power generation output, the volatility, correlation and simultaneity rate among different photovoltaic power plants were analyzed. The research results show that the overall photovoltaic output level in Gansu province is relatively high, but there are certain regional differences. Daily output is cyclical, while fluctuations are random. The output of regional photovoltaic power plants is correlated. Compared with the output of a single photovoltaic power station, the output of regional photovoltaic power plants has been reduced at the same time, and the impact on the grid when connected to the grid is reduced, which can improve the occurrence of “photovoltaic abandonment phenomenon”. The proposed quantitative analysis index for photovoltaic power generation output characteristics provides ideas and methods for regional photovoltaic power consumption analysis, and provides a reference for the formulation of photovoltaic power generation development plans.

Key words: photovoltaic power generation, correlation, output characteristic, simultaneity rate, distribution characteristic

CLC Number:

TK 51

Qingquan LÜ, Zhenzhen ZHANG, Yanhong MA, Jianmei ZHANG, Pengfei GAO, Tingting JIANG, Honglu ZHU. Analysis and Research on Output Characteristics of Regional Photovoltaic Power Generation[J]. Power Generation Technology, 2022, 43(3): 413-420.

Figures/Tables 11

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区域	光伏电站	最大出力/pu	出力期望/pu	半载以上概率
酒泉	电站1	0.85	0.23	0.13
	电站2	0.76	0.20	0.30
	电站3	0.73	0.20	0.12
	电站4	0.63	0.17	0.22
	电站5	0.77	0.20	0.16
张掖	电站6	0.73	0.20	0.19
	电站7	0.75	0.20	0.19
	电站8	0.81	0.22	0.18
	电站9	0.82	0.23	0.19
金昌	电站10	0.76	0.20	0.19
金昌	电站11	0.74	0.20	0.19
武威	电站12	0.74	0.17	0.21
	电站13	0.91	0.30	0.32
	电站14	0.69	0.21	0.18
白银	电站15	0.90	0.28	0.18
兰州	电站16	0.73	0.18	0.15
定西	电站17	0.69	0.17	0.12

区域	光伏电站	最大出力/pu	出力期望/pu	半载以上概率
酒泉	电站1	0.85	0.23	0.13
	电站2	0.76	0.20	0.30
	电站3	0.73	0.20	0.12
	电站4	0.63	0.17	0.22
	电站5	0.77	0.20	0.16
张掖	电站6	0.73	0.20	0.19
	电站7	0.75	0.20	0.19
	电站8	0.81	0.22	0.18
	电站9	0.82	0.23	0.19
金昌	电站10	0.76	0.20	0.19
金昌	电站11	0.74	0.20	0.19
武威	电站12	0.74	0.17	0.21
	电站13	0.91	0.30	0.32
	电站14	0.69	0.21	0.18
白银	电站15	0.90	0.28	0.18
兰州	电站16	0.73	0.18	0.15
定西	电站17	0.69	0.17	0.12

电站序号	正态分布	Logistic分布	T-location分布
1	0.028	0.029	0.028
2	0.030	0.032	0.031
3	0.047	0.058	0.384
4	0.030	0.031	0.030
5	0.048	0.049	0.048
6	0.030	0.031	0.030
7	0.145	0.153	0.150
8	0.120	0.122	0.121
9	0.032	0.033	0.032
10	0.030	0.033	0.035
11	0.017	0.018	0.018
12	0.080	0.086	0.084
13	0.027	0.028	0.027
14	0.034	0.035	0.034
15	0.014	0.015	0.015
16	0.027	0.029	0.027
17	0.029	0.031	0.031

电站序号	正态分布	Logistic分布	T-location分布
1	0.028	0.029	0.028
2	0.030	0.032	0.031
3	0.047	0.058	0.384
4	0.030	0.031	0.030
5	0.048	0.049	0.048
6	0.030	0.031	0.030
7	0.145	0.153	0.150
8	0.120	0.122	0.121
9	0.032	0.033	0.032
10	0.030	0.033	0.035
11	0.017	0.018	0.018
12	0.080	0.086	0.084
13	0.027	0.028	0.027
14	0.034	0.035	0.034
15	0.014	0.015	0.015
16	0.027	0.029	0.027
17	0.029	0.031	0.031

区域	酒泉	张掖	金昌	武威	白银	兰州
酒泉	1.00	0.96	0.94	0.95	0.90	0.86
张掖	0.96	1.00	0.97	0.96	0.93	0.90
金昌	0.94	0.97	1.00	0.98	0.94	0.92
武威	0.95	0.96	0.98	1.00	0.94	0.91
白银	0.90	0.93	0.94	0.93	1.00	0.95
兰州	0.86	0.90	0.92	0.91	0.95	1.00
定西	0.93	0.91	0.88	0.89	0.87	0.84