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张俊1,蒲天骄2,高文忠1,刘友波3,裴玮4,许沛东1,高天露1,白昱阳1
Key Technologies and Prospects for Application of Intelligent Computing in Power Systems
ZHANG
Jun1, PU Tianjiao2, GAO Wenzhong1, LIU Youbo3,
PEI Wei4, XU Peidong1, GAO Tianlu1, BAI Yuyang1
摘要: 【目的】随着我国“双碳”目标所驱动的新型电力系统的建设和应用,以高比例可再生能源和高电力电子化等为特征的电力系统展现出前所未有的复杂动态特性,给电力系统安全稳定运行提出新的挑战。电力系统智能计算利用新一代人工智能技术,尤其是大模型技术、预训练技术等,实现了物理模型、数据驱动模型、知识模型的融合,形成了一种新型的电力系统计算分析方法。因此综述和展望电力系统智能计算方法和技术在新型电力系统分析、优化、运行、调度、控制等方面的应用。【方法】首先,阐述了电力系统智能计算的概念和关键技术;然后,以电力系统时序预测、安全域优化、多能微网协同优化等关键领域的智能化处理为例阐述了其技术路线;最后,展望了其应用前景。【结论】所提出的智能化算法在多个评估指标上优于传统方法,显著提高了电力系统的预测精度和控制效率,验证了智能计算在电力系统计算分析中的应用潜力,为新型电力系统提供了一种有效的智能化技术路线,对于电力系统的智能化发展具有重要意义。[1]