发电技术 ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (2): 341-352.DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.21073
陈晓光1, 杨秀媛1, 卜思齐2, 徐智蔷3
收稿日期:
2021-08-19
出版日期:
2022-04-30
发布日期:
2022-05-13
作者简介:
基金资助:
Xiaoguang CHEN1, Xiuyuan YANG1, Siqi BU2, Zhiqiang XU3
Received:
2021-08-19
Published:
2022-04-30
Online:
2022-05-13
Supported by:
摘要:
储能系统具有双向吞吐功率的能力,实现了电能的时空转移,为风电安全友好并网提供了关键技术支撑。实际工程中较高的成本制约着储能大规模应用,因此选择容量配置方案时,在满足功能应用性前提下引入经济性评估可加快储能产业化。结合经济功能性储能容量配置问题,归纳了储能系统经济性评估的3种典型评价标准,并总结了容量配置的三大方法,通过对比分析各方法的优势和不足,给出了储能系统容量配置的基本流程。最后,指出了储能配置现阶段存在的问题和之后的研究方向。
中图分类号:
陈晓光, 杨秀媛, 卜思齐, 徐智蔷. 考虑经济功能性的风电场储能系统容量配置[J]. 发电技术, 2022, 43(2): 341-352.
Xiaoguang CHEN, Xiuyuan YANG, Siqi BU, Zhiqiang XU. Capacity Allocation of Wind Farm Energy Storage System Considering Economic Function[J]. Power Generation Technology, 2022, 43(2): 341-352.
标准类型 | 评价指标 | 方法类别 |
---|---|---|
时间型 | 投资回收期 增量投资回收期 | 静态/动态 静态/动态 |
价值型 | 费用现值、净现值、费用年值、净年值 | 动态 |
效率型 | 外部收益率、内部收益率 净现值率 投资利润率 | 动态 动态 静态 |
表1 经济性评价标准
Tab. 1 Economic evaluation criteria
标准类型 | 评价指标 | 方法类别 |
---|---|---|
时间型 | 投资回收期 增量投资回收期 | 静态/动态 静态/动态 |
价值型 | 费用现值、净现值、费用年值、净年值 | 动态 |
效率型 | 外部收益率、内部收益率 净现值率 投资利润率 | 动态 动态 静态 |
方法 | 优势 | 不足 |
---|---|---|
单目标模型 | 储能系统的经济效益分析计算较为完善, 优化目标明确,模型简单、易求解 | 单一目标有局限性,只能求解单一目标, 无法寻优其特定组成元素 |
双层迭代模型 | 模型层次清晰,实现多时间尺度协调, 可以对细化组成元素进行优化求解 | 局限于优化目标个数,无法对多个 量纲不同的目标进行求解 |
多目标模型 | 寻优目标多样,多时间尺度、多量纲, 符合实际工程需求 | 优化模型构成复杂,随着目标函数的增加, 求解困难程度增加 |
表2 3种模型求解法对比
Tab. 2 Comparision of three model solving methods
方法 | 优势 | 不足 |
---|---|---|
单目标模型 | 储能系统的经济效益分析计算较为完善, 优化目标明确,模型简单、易求解 | 单一目标有局限性,只能求解单一目标, 无法寻优其特定组成元素 |
双层迭代模型 | 模型层次清晰,实现多时间尺度协调, 可以对细化组成元素进行优化求解 | 局限于优化目标个数,无法对多个 量纲不同的目标进行求解 |
多目标模型 | 寻优目标多样,多时间尺度、多量纲, 符合实际工程需求 | 优化模型构成复杂,随着目标函数的增加, 求解困难程度增加 |
配置方法 | 优点 | 不足 |
---|---|---|
理论分析法 | 逻辑清晰,有理论支撑 | 推导过程复杂,忽略运行过程中的 不确定性和运行效益 |
控制仿真求解法 | 基于历史数据制定满足应用要求的控制方案,并以此为前提求解最小的配置方案,侧重功能应用需求 | 局限于控制策略的选取,弱化了对储能 系统的效益成本分析 |
模型求解法 | 对储能系统的经济性分析全面细化,针对不同应用建立相关模型,层次清晰,更符合实际工程需求 | 随着目标函数的增加,模型求解困难程度增加, 且依赖于智能算法 |
表3 3种配置方法对比
Tab. 3 Comparison of three configuration methods
配置方法 | 优点 | 不足 |
---|---|---|
理论分析法 | 逻辑清晰,有理论支撑 | 推导过程复杂,忽略运行过程中的 不确定性和运行效益 |
控制仿真求解法 | 基于历史数据制定满足应用要求的控制方案,并以此为前提求解最小的配置方案,侧重功能应用需求 | 局限于控制策略的选取,弱化了对储能 系统的效益成本分析 |
模型求解法 | 对储能系统的经济性分析全面细化,针对不同应用建立相关模型,层次清晰,更符合实际工程需求 | 随着目标函数的增加,模型求解困难程度增加, 且依赖于智能算法 |
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