发电技术 ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (4): 655-663.DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.21005
陈云1, 李森2,3, 赵元宾3
收稿日期:
2021-09-20
出版日期:
2022-08-31
发布日期:
2022-09-06
作者简介:
基金资助:
Yun CHEN1, Sen LI2,3, Yuanbin ZHAO3
Received:
2021-09-20
Published:
2022-08-31
Online:
2022-09-06
Supported by:
摘要:
针对传统电厂冷端系统性能不稳定和年运行费用较高的问题,建立一种基于负挖深度的直流式冷端系统热力、阻力、土建和年运行费用计算的数学模型,由不同塔外工况得到冷端系统的最优化配置,分析冷却水进水温度、凝汽器面积单价和凝汽器负挖深度对冷端系统性能的影响,结果表明:降低冷却水进水温度和凝汽器面积单价可减少冷端系统的年运行费用,凝汽器负挖深度为3~5 m时冷端系统的各性能参数达到较大值,因此根据不同塔外气象参数选择冷端系统配置能提高电厂运行效率,并减少冷端系统的年运行费用。
中图分类号:
陈云, 李森, 赵元宾. 基于凝汽器负挖的电厂直流式冷端系统优化研究[J]. 发电技术, 2022, 43(4): 655-663.
Yun CHEN, Sen LI, Yuanbin ZHAO. Optimization Study of Power Plant Direct Flow Cold-end Subsystem Based on Negative Digging[J]. Power Generation Technology, 2022, 43(4): 655-663.
公式名称 | 公式 |
---|---|
热平衡方程 | |
凝结水温度 | |
HEI传热计算法 | |
别尔曼总传热系数法 | |
凝汽器水阻 | |
沟道沿程阻力损失 | |
渠道沿程阻力 | |
管、沟、渠的局部阻力 | |
年费用计算 | |
循环水泵耗电费用 | |
年微增功率收益 |
表1 冷端优化的计算公式
Tab. 1 Calculation formula for cold-end optimization
公式名称 | 公式 |
---|---|
热平衡方程 | |
凝结水温度 | |
HEI传热计算法 | |
别尔曼总传热系数法 | |
凝汽器水阻 | |
沟道沿程阻力损失 | |
渠道沿程阻力 | |
管、沟、渠的局部阻力 | |
年费用计算 | |
循环水泵耗电费用 | |
年微增功率收益 |
参数 | 取值 |
---|---|
热力计算方法 | HEI传热计算法 |
循泵配置 | 一机两泵 |
虹吸井管沟类型 | 矩形管沟 |
溢流堰类型 | 斜交堰 |
负挖深度/m | 0 |
溢流堰堰顶绝对标高/m | 11.8 |
虹吸井底板绝对标高/m | 6 |
成本电价/[元/(kW·h)] | 0.24 |
微增电价/[元/(kW·h)] | 0.42 |
循环水泵效率 | 0.95 |
年固定分摊率 | 0.126 5 |
年运行时间/h | 7 000 |
汽轮机排气量/(m3/h) | 1 728 |
冷却水进水温度/℃ | 20 |
凝汽器单价/(元/m2) | 1 000 |
盐度/(g/kg) | 50 |
冷却管管材 | 钛管 |
背压形式 | 单背压 |
流程数 | 2 |
冷却管外径/mm | 25 |
冷却管壁厚/mm | 1 |
清洁系数 | 0.85 |
冷却管长度/m | 13.3 |
管内流速范围/(m/s) | 1.0~3.5 |
表2 冷端优化计算参数
Tab. 2 Calculation parameters of the cold end subsystem
参数 | 取值 |
---|---|
热力计算方法 | HEI传热计算法 |
循泵配置 | 一机两泵 |
虹吸井管沟类型 | 矩形管沟 |
溢流堰类型 | 斜交堰 |
负挖深度/m | 0 |
溢流堰堰顶绝对标高/m | 11.8 |
虹吸井底板绝对标高/m | 6 |
成本电价/[元/(kW·h)] | 0.24 |
微增电价/[元/(kW·h)] | 0.42 |
循环水泵效率 | 0.95 |
年固定分摊率 | 0.126 5 |
年运行时间/h | 7 000 |
汽轮机排气量/(m3/h) | 1 728 |
冷却水进水温度/℃ | 20 |
凝汽器单价/(元/m2) | 1 000 |
盐度/(g/kg) | 50 |
冷却管管材 | 钛管 |
背压形式 | 单背压 |
流程数 | 2 |
冷却管外径/mm | 25 |
冷却管壁厚/mm | 1 |
清洁系数 | 0.85 |
冷却管长度/m | 13.3 |
管内流速范围/(m/s) | 1.0~3.5 |
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
温度/℃ | 12.6 | 14.1 | 17.2 | 20.8 | 23.5 | 24.9 | 24.9 | 24.6 | 23.3 | 20.6 | 16.8 | 13.5 |
水流量比值 | 0.85 | 0.85 | 0.85 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.85 | 0.85 |
表3 冷端优化逐月水温及循环水量比值
Tab. 3 Monthly water temperature and circulating water volume ratio for cold-end optimization
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
温度/℃ | 12.6 | 14.1 | 17.2 | 20.8 | 23.5 | 24.9 | 24.9 | 24.6 | 23.3 | 20.6 | 16.8 | 13.5 |
水流量比值 | 0.85 | 0.85 | 0.85 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.85 | 0.85 |
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
温度/℃ | 12.6 | 14.1 | 17.2 | 20.8 | 23.5 | 24.9 | 24.9 | 24.6 | 23.3 | 20.6 | 16.8 | 13.5 |
最佳背压/kPa | 3.26 | 3.54 | 4.17 | 5.30 | 6.10 | 6.55 | 6.55 | 6.45 | 6.03 | 5.24 | 4.09 | 3.42 |
表4 冷端优化各月最佳背压
Tab. 4 Best back pressure of each month for cold-end optimization
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
温度/℃ | 12.6 | 14.1 | 17.2 | 20.8 | 23.5 | 24.9 | 24.9 | 24.6 | 23.3 | 20.6 | 16.8 | 13.5 |
最佳背压/kPa | 3.26 | 3.54 | 4.17 | 5.30 | 6.10 | 6.55 | 6.55 | 6.45 | 6.03 | 5.24 | 4.09 | 3.42 |
参数组号 | 背压/kPa | 冷却面积/m2 | 冷却倍率 | 主径/m | 年费用/万元 | 水流量/(m3/h) | 扬程/m | 管根数 | 管流速/(m/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5.16 | 62 000 | 55 | 3.7 | 3 050.005 | 95 040 | 23.43 | 32 258 | 2.0 |
2 | 5.21 | 59 000 | 55 | 4.0 | 3 050.396 | 95 040 | 23.40 | 30 697 | 2.1 |
3 | 5.21 | 59 000 | 55 | 3.9 | 3 051.587 | 95 040 | 23.55 | 30 697 | 2.1 |
4 | 5.21 | 59 000 | 55 | 3.8 | 3 054.168 | 95 040 | 23.72 | 30 697 | 2.1 |
5 | 5.28 | 58 000 | 54 | 3.6 | 3 054.207 | 93 312 | 23.96 | 30 176 | 2.1 |
6 | 5.19 | 61 000 | 55 | 3.8 | 3 054.595 | 95 040 | 23.38 | 31 737 | 2.0 |
7 | 5.16 | 62 000 | 55 | 3.6 | 3 056.241 | 95 040 | 23.67 | 32 258 | 2.0 |
8 | 5.10 | 63 000 | 56 | 4.1 | 3 056.930 | 96 768 | 22.96 | 32 778 | 2.0 |
9 | 5.10 | 63 000 | 56 | 4.0 | 3 057.287 | 96 768 | 23.09 | 32 778 | 2.0 |
10 | 5.21 | 59 000 | 55 | 3.7 | 3 058.411 | 95 040 | 23.93 | 30 697 | 2.1 |
表5 冷端优化前10组最佳配置参数
Tab. 5 The top ten optimal configuration parameters before cold-end optimization
参数组号 | 背压/kPa | 冷却面积/m2 | 冷却倍率 | 主径/m | 年费用/万元 | 水流量/(m3/h) | 扬程/m | 管根数 | 管流速/(m/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5.16 | 62 000 | 55 | 3.7 | 3 050.005 | 95 040 | 23.43 | 32 258 | 2.0 |
2 | 5.21 | 59 000 | 55 | 4.0 | 3 050.396 | 95 040 | 23.40 | 30 697 | 2.1 |
3 | 5.21 | 59 000 | 55 | 3.9 | 3 051.587 | 95 040 | 23.55 | 30 697 | 2.1 |
4 | 5.21 | 59 000 | 55 | 3.8 | 3 054.168 | 95 040 | 23.72 | 30 697 | 2.1 |
5 | 5.28 | 58 000 | 54 | 3.6 | 3 054.207 | 93 312 | 23.96 | 30 176 | 2.1 |
6 | 5.19 | 61 000 | 55 | 3.8 | 3 054.595 | 95 040 | 23.38 | 31 737 | 2.0 |
7 | 5.16 | 62 000 | 55 | 3.6 | 3 056.241 | 95 040 | 23.67 | 32 258 | 2.0 |
8 | 5.10 | 63 000 | 56 | 4.1 | 3 056.930 | 96 768 | 22.96 | 32 778 | 2.0 |
9 | 5.10 | 63 000 | 56 | 4.0 | 3 057.287 | 96 768 | 23.09 | 32 778 | 2.0 |
10 | 5.21 | 59 000 | 55 | 3.7 | 3 058.411 | 95 040 | 23.93 | 30 697 | 2.1 |
1 | 王玮 .火电机组冷端系统建模与节能优化研究[D].北京:华北电力大学,2011. |
WANG W . Research on modeling and energy-saving optimization of cold end system in thermal power units[D].Beijing: North China Electric Power University, 2011. | |
2 | GAO X, ZHANG C, WEI J, et al . Numerical simulation of heat transfer performance of an air-cooled steam condenser in a thermal power plant[J].Heat & Mass Transfer, 2009, 45(11) :1423-1433. doi:10.1007/s00231-009-0521-x |
3 | LASKOWSKI R . Relations for steam power plant condenser performance in off-designconditions in the function of inlet parameters and those relevant in reference conditions[J].Applied Thermal Engineering, 2016, 103 : 528-536. doi:10.1016/j.applthermaleng.2016.04.127 |
4 | SUN J L, XUE R J, PENG M J . Investigation of the thermal characteristics ofcondensers in nuclear power plant by simulation with zoning model[J].Annals of Nuclear Energy,2018, 113 : 37-47. doi:10.1016/j.anucene.2017.11.015 |
5 | AHMED H, YAHYA R, ABRAHAM E . Feasibility of using vapor compressionrefrigeration system for cooling team plant condenser[J].Applied Thermal Engineering,2016, 106 : 570-578. doi:10.1016/j.applthermaleng.2016.06.005 |
6 | EDRAN M V, BRANIMIR P, VEDRAN M . Numerical model foron-condition monitoring of condenser in coal-fired power plants[J].International Journal of Heat and Mass Transfer,2018, 117: 912-923. doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2017.10.047 |
7 | 唐江,王学栋,赵玉柱,等 .凝汽机组高背压供热改造后的性能指标与调峰能力分析[J].发电技术,2018,39(5):455-461. doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.070 |
TANG J, WANG X D, ZHAO Y Z, et al . Analysis of performance indicators and peak regulation capacity of condensing unit after high back pressure retrofit for heating[J].Power Generation Technology, 2018,39(5):455-461. doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.070 | |
8 | 卢怀钿,钟少伟 .1 036 MW机组汽轮机冷端运行优化及循泵双速节能改造的试验研究[J].电力建设,2011,32(7):109-112. |
LU H T, ZHONG S W . Experimental research on Double speed energy efficiency innovation of water circulation pump and operation optimization of cold end system for 1 036 MW steam turbine units[J].Electric Power Construction, 2011,32(7):109-112. | |
9 | 王东海, 赵云驰 . 滨海核电厂配置单、双背压凝汽器技经分析[J].电力建设, 2013, 34(3): 80-83. doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2013.03.018 |
WANG D H, ZHAO Y C . Technical and economic analysis on single and double backpressure condensers in coastal nuclear power plants[J].Electric Power Construction, 2013, 34(3): 80-83. doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2013.03.018 | |
10 | 李振鹏, 陶志伟, 侯平利,等 . 内陆核电厂冷端系统参数优化分析[J].核科学与工程, 2010, 30(S1): 211-216. |
LI Z P, TAO Z W, HOU P L, et al .Optimised analysis of cold-end system parameters of inland nuclear power plants[J].Nuclear Science and Engineering, 2010, 30(S1): 211-216. | |
11 | 黄璟晗 . F级联合循环冷端系统优化方案研究[J].汽轮机技术, 2020, 62(1): 73-74. |
HUANG J H . Study of F class GTCC cold junction optimization[J].Turbine Technology, 2020, 62(1): 73-74. | |
12 | 杨若冰, 牛华寺, 白玮, 等 . 直流冷却核电厂冷端系统优化探讨[J].给水排水, 2018,54(S1): 28-31. |
YANG R B, NIU H S, BAI W, et al . Discussion cold nd optimization in nuclear power plant with once-through cooling mode[J].Water & Wastewater Engineering, 2018, 54(S1): 28-31. | |
13 | 王奔, 司风琪, 刘海军 . 燃煤电厂300 MW机组循环水系统运行优化研究[J].热能动力工程, 2017, 32(11): 78-85. |
WANG B, SI F Q, LIU H J . Study on operation optimization for circulating water system of 300 MW unit in a coal-fired power plant[J].Journal of Engineering for Thermal Energy and Power, 2017, 32(11) : 78-85. | |
14 | 李萍, 王鹏, 周建新, 等 . 基于自适应模型的热电联产机组循环水系统运行优化[J].中国电机工程学报, 2018, 38(18): 5500-5509. |
LI P, WANG P, ZHOU J X, et al . Circulating water system operation optimization of cogeneration units based on adaptive model[J].Proceedings of the CSEE. 2018,38(18): 5500-5509. | |
15 | 赵银亮 . AP1000核电机组冷端设计优化研究[D].北京:华北电力大学, 2016. |
ZHAO Y L .Study on optimal design cold-end system of an AP1000 nuclear power plant[D].Beijing:North China Electric Power University, 2016. | |
16 | 郭容赫 . 基于定流量的火电厂冷端优化分析及试验研究[D].北京:华北电力大学,2018. |
GUO R H . Cold end optimization of thermal power plant based on constant flow Analysis and experimental research[D].Beijing:North China Electric Power University, 2018. | |
17 | 靳江波 . 大型燃气联合循环汽轮机凝汽器及冷端节能优化评价与分析[D].北京:华北电力大学, 2017. |
JIN J B . Large gas Combined--cycle Steam turbine Condenser and Cold side Energy conservation the evaluation and analysis[D].Beijing:North China Electric Power University, 2017. | |
18 | 茅泽育,赵凯,赵璇,等 .管道汇流口局部阻力试验研究[J].水利学报,2007(7):812-818. doi:10.3321/j.issn:0559-9350.2007.07.008 |
MAO Z Y, ZHAO K, ZHAO X, et al . Experimental study on local flow resistance at junctions of circular pipes[J].Journal of Water Resources, 2007(7): 812-818. doi:10.3321/j.issn:0559-9350.2007.07.008 | |
19 | 胡寿根,秦宏波,白晓宁,等 .固体物料管道水力输送的阻力特性[J].机械工程学报,2002(10):12-16. doi:10.3321/j.issn:0577-6686.2002.10.003 |
HU S G, QIN H B, BAI X N, et al . Resistance characteristics of particulate materials in pipeine hydro-transport[J]. Journal of Mechanical Engineering, 2002(10): 12-16. doi:10.3321/j.issn:0577-6686.2002.10.003 | |
20 | 费祥俊 .固体管道水力输送摩阻损失的预测[J].水利学报,1986(12):20-29. doi:10.3321/j.issn:0559-9350.1986.12.003 |
FEI X J . Predietion of the frietional energy gradient for soldi liqud fliow in pipe[J].Journal of Water Resources, 1986(12): 20-29. doi:10.3321/j.issn:0559-9350.1986.12.003 | |
21 | 庄乾伟 . 火电机组冷端分析与优化[D].北京:华北电力大学,2018. |
ZHUANG Q W . Cold-end analysis and optimization of thermal power units[D].Beijing: North China Electric Power University, 2018. |
[1] | 袁鑫, 刘骏, 陈衡, 潘佩媛, 徐钢, 王修彦. 碳捕集技术应用对燃煤机组调峰能力的影响[J]. 发电技术, 2024, 45(3): 373-381. |
[2] | 张宏伟, 张永生, 汪涛, 王家伟. 电厂燃煤飞灰固化脱硫污泥重金属铅特性研究[J]. 发电技术, 2024, 45(3): 527-534. |
[3] | 张叶青, 陈文彬, 徐律军, 江兴稳. 面向多虚拟电厂的分层分区多层互补动态聚合调控策略[J]. 发电技术, 2024, 45(1): 162-169. |
[4] | 张安安, 周奇, 李茜, 丁宁, 杨超, 马岩. “双碳”目标下火电厂CO2计量技术研究现状与展望[J]. 发电技术, 2024, 45(1): 51-61. |
[5] | 许星原, 陈皓勇, 黄宇翔, 吴晓彬, 王宇绅, 廉俊豪, 张健彬. 虚拟电厂市场化交易中的挑战、策略与关键技术[J]. 发电技术, 2023, 44(6): 745-757. |
[6] | 于松源, 张峻松, 元志伟, 房方. 计及热惯性的热电联产虚拟电厂韧性提升策略[J]. 发电技术, 2023, 44(6): 758-768. |
[7] | 赵振宇, 李炘薪. 基于阶梯碳交易的碳捕集电厂-电转气虚拟电厂低碳经济调度[J]. 发电技术, 2023, 44(6): 769-780. |
[8] | 钱仲豪, 胡骏, 沈思辰, 秦婷, 马晗怡, 王小栋, 冯曹毅, 卫志农. 考虑条件风险价值的多源协调优化运行策略[J]. 发电技术, 2023, 44(6): 781-789. |
[9] | 贾晓强, 杨永标, 杜姣, 甘海庆, 杨楠. 气候变化条件下基于智能预测模型的虚拟电厂不确定性运行优化研究[J]. 发电技术, 2023, 44(6): 790-799. |
[10] | 黄河, 王燕, 姜念, 吴强, 张雅静, 杨秀媛. 考虑用户诉求差异的居民可控负荷资源优化控制[J]. 发电技术, 2023, 44(6): 896-908. |
[11] | 孙秋野, 姚葭, 王一帆. 从虚拟电厂到真实电量:虚拟电厂研究综述与展望[J]. 发电技术, 2023, 44(5): 583-601. |
[12] | 彭道刚, 税纪钧, 王丹豪, 赵慧荣. “双碳”背景下虚拟电厂研究综述[J]. 发电技术, 2023, 44(5): 602-615. |
[13] | 陈皓勇, 黄宇翔, 张扬, 王斐, 周亮, 汤君博, 吴晓彬. 基于“三流分离-汇聚”的虚拟电厂架构设计[J]. 发电技术, 2023, 44(5): 616-624. |
[14] | 张宁, 朱昊, 杨凌霄, 胡存刚. 考虑可再生能源消纳的多能互补虚拟电厂优化调度策略[J]. 发电技术, 2023, 44(5): 625-633. |
[15] | 郁海彬, 张煜晨, 刘扬洋, 陆增洁, 翁锦德. 碳交易机制下多主体虚拟电厂参与电力市场的优化调度竞标策略[J]. 发电技术, 2023, 44(5): 634-644. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||