发电技术 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (6): 42-45.DOI: 10.3969/J.ISSN.2095-3429.2017.06.010
邢涛1, 李志军2, 曹玲燕2, 丁立华3
XING Tao1, LI Zhijun2, CAO Lingyan2, DING Lihua3
摘要: 变压器油中溶解气体分析法DGA (Dissolved GasAnalysis)是变压器故障诊断的重要方法,针对变压器故障的特点,提出了一种自适应免疫遗传算法进行在线故障诊断。该算法将传统的免疫算法与约束独立成分分析cICA相结合,将研究对象的先验信息作为约束条件,使新的算法仅仅收敛于感兴趣的故障信号,更快速有效的进行分类;加速抗体种群数量和促进更新概率,使抗体库更加有效的进化。改进后的算法应用于DGA电力变压器数据分析,实现了变压器的故障在线诊断。实验数据表明:该算法收敛速度快,能有效地对样本进行识别,提高了故障诊断的针对性和效果。
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