基于家庭用电场景灵敏度分析的空调能耗研究

doi:10.3969/J.ISSN.2095-3429.2017.06.020

发电技术 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (6): 85-89.DOI: 10.3969/J.ISSN.2095-3429.2017.06.020

基于家庭用电场景灵敏度分析的空调能耗研究

梁捷, 黄柯颖

广西电网公司电力科学研究院, 广西南宁 530023

收稿日期:2017-10-09 出版日期:2017-12-30 发布日期:2017-12-30
作者简介:梁捷(1987-),男,广西南宁人,工学硕士,工程师,主要从事电能计量管理方面的工作;黄柯颖(1993-),男,广西南宁人,大学本科,工程师,主要从事电能计量管理方面的工作。

Research on Energy Consumption of Air Conditioning Based on Sensitivity Analysis of Household Electricity Scene

LIANG Jie, HUANG Keying

Electric Power Research Institute of Guangxi Power Grid Co., Ltd, Nanning 530023, China

Received:2017-10-09 Published:2017-12-30 Online:2017-12-30

摘要/Abstract

摘要： 进行夏季家用空调多种设定温度下的制冷能耗研究,考虑了多种空调和环境参数组合的家庭用电场景。采用有限差分法建立了其灵敏度分析模型。测试结果说明了空调负荷的特性与居民活动的相关性。定量分析了空调耗电量随设定温度的变化关系以及灵敏调节的范围。结果表明夏季适量降低空调温度有利于节能,对居民夏季空调节能使用具有参考意义。

关键词: 家庭用电场景, 灵敏度分析, 空调能耗, 节能

Abstract: A study on energy consumption of refrigeration of summer household airconditioner with ditferent temperatures considering the household electricity scene combination with a variety of air conditioner and environmental parameters. The sensitivity analysis model is established with the method of Finite differential. The results illustrate the relevance of activities of residents and the characteristic of air-conditioner load. It is analyzed that the air power consumption changed with temperatures and the range of sensitivity. The results show that the proper reduction of air conditioner temperatures is beneficial to energy saving in summer.

Key words: howsehold elecricity scenario, sensitivity analysis, energy consumption of air conditioner, energy saving

中图分类号:

TU831

梁捷, 黄柯颖. 基于家庭用电场景灵敏度分析的空调能耗研究[J]. 发电技术, 2017, 38(6): 85-89.

LIANG Jie, HUANG Keying. Research on Energy Consumption of Air Conditioning Based on Sensitivity Analysis of Household Electricity Scene[J]. Power Generation Technology, 2017, 38(6): 85-89.

[1]	李延兵, 贾树旺, 张军亮, 符悦, 刘明, 严俊杰. 汽轮机高位布置超超临界燃煤发电系统变工况㶲经济性分析[J]. 发电技术, 2024, 45(1): 69-78.
[2]	王华霆, 陈衡, 徐钢, 安吉振. 煤电升级改造背景下烟气余热利用节能效益对比评估[J]. 发电技术, 2024, 45(1): 90-98.
[3]	郭学伯, 范良迟, 许浈婧, 李有, 林俊, 陈林. 助力节能降碳的相变储热材料研究和应用进展[J]. 发电技术, 2023, 44(2): 201-212.
[4]	黄宇箴, 陈彦奇, 吴志聪, 徐钢, 刘彤. 碳中和背景下热电联产机组抽汽分配节能优化[J]. 发电技术, 2023, 44(1): 85-93.
[5]	冯伟忠, 李励. “双碳”目标下煤电机组低碳、零碳和负碳化转型发展路径研究与实践[J]. 发电技术, 2022, 43(3): 452-461.
[6]	王志明, 潘欣全, 何伟男, 谭益坤, 赵元宾. 蒸发冷却空气参数计算及其在湿式蒸发冷却塔节水节能中的应用[J]. 发电技术, 2021, 42(5): 604-613.
[7]	王学栋, 姜明超, 宋昂. 低压省煤器性能评价试验与节能效果的修正计算方法[J]. 发电技术, 2021, 42(2): 280-287.
[8]	周磊, 张举, 宋梓源, 杨志平, 郭培虎, 肖海平, 张晨, 李建龙. 内置阵列式声波吹灰器应用及节能分析[J]. 发电技术, 2020, 41(6): 706-714.
[9]	吴爽, 金旭, 刘忠彦, 车德勇, 隋军, 李睿, 赵岳, 王召国. 区域供热/供冷系统中余热回收应用[J]. 发电技术, 2020, 41(6): 578-589.
[10]	张立栋,王硕,李伟伟,何志超,张鹏龙. 撞击流技术在发电相关领域的研究与应用进展[J]. 发电技术, 2018, 39(4): 354-362.
[11]	王学栋,仲昭伟,董洋,朱同兵. 多变量因素下的锅炉低压省煤器节能效果测试与分析[J]. 发电技术, 2018, 39(2): 140-145.
[12]	刘烨,魏高升,由文江,杜小泽. 空气压缩系统深度节能技术[J]. 发电技术, 2018, 39(1): 70-76.
[13]	龙辉,黄晶晶. “十三五”燃煤发电设计技术发展方向分析[J]. 发电技术, 2018, 39(1): 13-17.
[14]	万阳. 辽宁科技馆暖通空调设计[J]. 发电技术, 2017, 38(6): 90-94.
[15]	张勇, 姜肇锋, 刘成兴, 印伟伟, 汤爱奇. 独墅湖体育馆主赛场场馆空调系统改造设计及分析[J]. 发电技术, 2017, 38(6): 80-84.

基于家庭用电场景灵敏度分析的空调能耗研究

Research on Energy Consumption of Air Conditioning Based on Sensitivity Analysis of Household Electricity Scene

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