1 | 叶福南, 姚顺春, 陈耀荣, 等. NOx浓度分布在线监测系统研发及应用[J]. 广东电力, 2019, 32 (7): 29- 36. | 2 | 高建强, 梁胜莹. SCR脱硝系统优化及实验研究[J]. 电力科学与工程, 2018, 34 (10): 56- 62. | 3 | Dolance G , StrmcNik S , PetrovcIC J . NOx selective catalytic reduction control based on simple models[J]. Journal of Process Control, 2001, 11 (1): 35- 51. | 4 | 李刚, 胡森, 武宝会. 基于模糊自适应Smith的SCR喷氨量串级控制系统[J]. 热力发电, 2014, 43 (8): 147- 150. | 5 | 李泉, 尹峰, 罗志浩. 超临界机组脱硝系统模型预测控制研究[J]. 浙江电力, 2016, 35 (11): 34- 36, 53. | 6 | 郑志豪. SCR脱硝系统的多模型约束预测控制方法与应用研究[D].南京:东南大学, 2015. | 7 | 王婷.模型预测控制在电厂选择性催化还原脱硝系统中的应用研究[D].杭州:浙江大学, 2015. | 8 | Matausek M R , Micic A D . A modified Smith predictor for controlling a process with an integrator and long dead-time[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 1996, 41 (8): 1199- 1203. | 9 | Harrison C A , Qin S J . Discriminating between disturbance and process model mismatch in model predictive control[J]. Journal of Process Control, 2009, 19 (10): 1610- 1616. | 10 | 毛剑宏.大型电站锅炉SCR烟气脱硝系统关键技术研宂[D].杭州:浙江大学, 2011. | 11 | 董宸.燃煤电厂SCR脱硝过程的建模与控制[D].南京:东南大学, 2013. | 12 | 王勇, 东超, 林涛, 等. 基于子空间辨识和增广模型的烟气脱硝系统预测控制[J]. 热力发电, 2016, 45 (6): 26- 32. | 13 | 刘金琨, 沈晓蓉, 赵龙. 系统辨识理论及MATLAB仿真[M]. 北京: 电子工业出版社, 2013. | 14 | 李人厚. 智能控制理论和方法[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2013. | 15 | 韩璞. 智能控制理论及应用[M]. 北京: 中国电力出版社, 2013. | 16 | 李祖枢, 涂亚庆. 仿人智能控制[M]. 北京: 国防工业出版社, 2003. | 17 | Hoang L. Modeling and simulation of electrical drives using MATLAB Simulink and Power System Blockset(C)//IEEE Proceeding from Industrial Electronics Society, 2007: 1603-1611. | 18 | 韩力群. 智能控制理论及应用[M]. 北京: 机械工业出版社, 2008. | 19 | 王继华. SCR, SNCR和SNCR/SCR烟气脱硝技术的应用及对比[J]. 华电技术, 2018, 40 (6): 68- 70, 80. |
|