弃风条件下考虑机群电价差异的风电场控制策略

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.008

发电技术 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (1): 49-52.DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.008

弃风条件下考虑机群电价差异的风电场控制策略

刘晓光(),吕渤林

华电电力科学研究院有限公司, 浙江省杭州市 310030

收稿日期:2017-11-10 出版日期:2018-02-28 发布日期:2018-07-27
作者简介:刘晓光(1982),男,硕士,高级工程师,研究方向为新能源发电系统效率优化及运行管理等, laudroup@163.com|吕渤林(1985),男,本科,研究方向为新能源场站设计优化、风资源评估及效率研究等

Wind Power Control Strategy Under Wind Abandon Condition Considering Difference of Electricity Price

Xiaoguang LIU(),Bolin LÜ

China Huadian Electric Power Research Institute Co., LTD, Hangzhou 310030, Zhejiang Province, China

Received:2017-11-10 Published:2018-02-28 Online:2018-07-27

摘要/Abstract

摘要：

基于风电存在弃风限电以及不同电价的情况，提出一种最大化风电场收益的控制策略。在风电场自动发电控制系统和不同机群能量管理系统之间搭建一套协调控制系统。该协调控制系统基于不同机群的上网电价，考虑机群最大发电能力，将发电指标合理分配给不同机群，在保证机组运行可靠、安全的前提下让电价高的机组优先发电，让电价低的机组满足最小运行负荷，从而实现收益最大化。通过计算不同机群的理论功率，最终得出实际提升的收益。

关键词: 风电机组, 电价差异, 协调控制, 收益

Abstract:

A control strategy for maximizing wind farm revenue under wind abandon conditions was proposed based on abandoned wind and different electricity price. A set of coordinated control system was set up between wind farm automatic generation control (AGC) system and energy management platform (EMS) of different wind turbine group. The coordination control system is based on different electricity price considering the maximum generating capacity of the wind turbine and distributes rationally active power. The wind turbine with high electricity price will be given priority for generating electricity on the premise of ensuring the reliability and safety and maximizes revenue. Improved benefit is finally obtained through the calculation of the theoretical power of different clusters, .

Key words: wind turbine, difference of electricity price, coordinated control, revenue

刘晓光,吕渤林. 弃风条件下考虑机群电价差异的风电场控制策略[J]. 发电技术, 2018, 39(1): 49-52.

Xiaoguang LIU,Bolin LÜ. Wind Power Control Strategy Under Wind Abandon Condition Considering Difference of Electricity Price[J]. Power Generation Technology, 2018, 39(1): 49-52.

[1]	孙财新, 张波, 唐巍, 周昳鸣, 付明志, 秦猛, 郭小江. 海上风电机组国产化研究与实践[J]. 发电技术, 2023, 44(5): 696-702.
[2]	彭道刚, 税纪钧, 王丹豪, 赵慧荣. “双碳”背景下虚拟电厂研究综述[J]. 发电技术, 2023, 44(5): 602-615.
[3]	张辉, 顾秀芳, 陈艳宁, 罗振鹏, 王宸. 考虑风电消纳的热电厂蓄热罐效益成本分析[J]. 发电技术, 2022, 43(4): 664-672.
[4]	杨舟, 杨仁炘, 施刚, 张建文. 一种用于多端直流输电系统交流故障穿越的新型控制策略[J]. 发电技术, 2022, 43(2): 268-277.
[5]	李靖, 王志和, 倪浩. 基于改进下垂控制的直流微网运行研究[J]. 发电技术, 2021, 42(6): 765-774.
[6]	李亚光, 李蒙. 基于深度小世界神经网络的风电机组异常检测[J]. 发电技术, 2021, 42(3): 313-321.
[7]	赵海川, 芦彦东, 郑浩康, 邢作霞. 低压微网中小型直驱永磁风电机组低电压穿越技术研究[J]. 发电技术, 2020, 41(6): 659-666.
[8]	于永军,王利超,张明远,肖仕武,张馨元. 基于阻抗特性多项式拟合的直驱风电机组次同步振荡稳定判据[J]. 发电技术, 2020, 41(4): 429-436.
[9]	范丽霞,蔡瑞强,张欢畅,魏远,田恬,胡斌. 电压型虚拟同步发电机控制策略下的双馈风电机组阻抗及次同步振荡特性[J]. 发电技术, 2019, 40(5): 434-439.
[10]	柴海棣,赵晓艳,史波. 基于能量传递模型的永磁直驱变桨变速风电机组功率特性测试方法[J]. 发电技术, 2019, 40(4): 396-402.
[11]	刘永前,赖福兴,阎洁,陈子新,李莉,韩爽,王永. 考虑不同截面翼型选取的风电机组叶片优化设计方法[J]. 发电技术, 2019, 40(4): 382-388.
[12]	张中泉,刘晓光,钟天宇. 风电机组有功功率集散优化控制系统研究[J]. 发电技术, 2018, 39(6): 574-579.
[13]	樊新东,杨秀媛,金鑫城. 风电场有功功率控制综述[J]. 发电技术, 2018, 39(3): 268-276.
[14]	王建国,林语桐,田野,杜鹏,张培焱,辛红伟,武英杰. 基于VMD与不同包络阶次构造的风电机组滚动轴承故障诊断[J]. 发电技术, 2018, 39(1): 63-69.
[15]	孙军. 发电企业技术监督工作的经济学分析[J]. 发电技术, 2017, 38(5): 72-77,71.

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Wind Power Control Strategy Under Wind Abandon Condition Considering Difference of Electricity Price

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