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发展新质生产力，实现碳中和 AI导读
摘要：目的为应对全球气候变化，中国承诺努力在2060年前实现碳中和，这必将给各行各业带来战略性变革，也是发展新质生产力的契机。为此，从技术创新的视角对我国碳中和目标可能带来的变革进行了解读。方法分析了我国实现碳中和主要面临的挑战，阐述了实现碳中和与发展新质生产力的关系，从零碳能源供应、化石资源化利用、CO2捕集与利用等方面介绍了新质生产力技术的研究方向。结论我国碳中和的实现需要新能源的大规模发展、传统产业的高端化转型升级，特别是化石资源化利用，以及持续不断的科技创新研发与应用，乃至颠覆性技术的突破，碳中和的最终实现也离不开CO2的捕集与利用。关键词：双碳;碳中和;新能源;可再生能源;零碳能源;化石资源化利用;碳捕集;碳排放;新质生产力67|379|10<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
碳中和
- 摘要：目的保证电网稳定运行，需准确预测综合能源系统中多种负荷。为此，针对现行算法预测精度低和多元负荷之间耦合性等问题，提出一种基于组合相关系数(composite correlation coefficient，CCC)的预测算法。方法首先，采用Savitzky-Golay(SG)滤波器和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm，SSA)优化变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)，处理原始数据的特征；然后，利用组合相关系数分析耦合性，通过人工提取关联性大的一些特征输入结合编解码器(encoder-decoder，ED)的门控循环单元(gated recurrent unit，GRU)神经网络中，得到多元负荷预测结果；最后，基于前述算法，通过算例进行实验验证。结果相比于传统的GRU、长短期记忆网络、双向门控循环单元预测模型，所提算法的电负荷的预测误差分别降低了0.55%、0.49%、0.17%，冷负荷预测误差分别降低了0.71%、0.54%、0.19%，热负荷的预测误差分别降低了0.62%、0.55%、0.19%。结论所提算法模型能更好地捕捉关键信息，相比于其他算法有一定的优势，提高了预测的准确性。关键词：综合能源系统;多元负荷预测;能源耦合;组合相关系数;编码器-解码器;门控循环单元;滤波46|337|4<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
综合能源服务发展趋势与对策研究 AI导读
摘要：目的随着国家“双碳”战略的深入推进，综合能源服务作为能源行业新模式、新业态，逐渐成为我国构建新型能源体系、打造能源领域新质生产力的重要抓手。为助力我国综合能源服务行业高质量发展，对综合能源服务发展趋势与对策进行了研究。方法通过深入分析综合能源服务国内外发展现状，采用结构-行为-绩效(structure-conduct-performance，SCP)分析模型，剖析了新形势下综合能源服务行业发展变革及趋势。结论从国家层面围绕“政策-改革-规划”提出综合能源服务行业高质量发展“三个协同”的对策建议，从企业层面围绕“布局-模式-科创-品牌”提出高质量发展“四个优势”的实施路径，共同助力综合能源服务行业健康可持续发展，为我国新型电力系统建设和“双碳”战略实施提供创新示范、价值贡献。关键词：综合能源服务;新型电力系统;可再生能源;新能源;双碳;能源效率;能源结构;高质量发展176|662|3<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
综合能源
- 摘要：目的为兼顾新能源汽车的充能需求，同时促进可再生能源消纳，提出一种考虑电转氢和需求响应的风光储综合充能站优化运行策略。方法首先，基于Logistic函数响应机理构建充能站售电价格优化模型，并采用非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ，NSGA-Ⅱ)求解，从而引导用户充电负荷合理转移；其次，基于优化后的售电价格和负荷分布情况，综合考虑充能站购能成本、运维成本及功率平衡等相关约束，以日运行成本最小为目标函数，建立含电转氢装置的风光储综合充能站优化运行模型；最后，在MATLAB平台上开展仿真研究。结果考虑电转氢和需求响应后，充能站日运行成本降低了34.74%，风、光消纳率分别提高了25.84%和61.60%。结论通过实施电转氢和需求响应措施，能够明显降低综合充能站的运行成本，同时提高风光的消纳能力。关键词：新能源汽车;风光储综合充能站;电转氢;需求响应;电价;优化运行;新能源消纳;非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)92|740|7<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
- 摘要：目的相变储热技术是近年来最受关注的能源存储与管理技术之一，对实现能源综合梯度利用和提高能源利用效率具有重要意义。水合盐基无机复合相变材料在能源存储和热管理领域表现出巨大的应用潜力。通过分析材料物性特征及其在电池热管理领域应用情况，明确其在物性改良以及应用层面面临的技术挑战，并提出相应的改进策略，为推动水合盐基无机复合相变材料的应用提供思路。方法通过分析近年来国内外有关水合盐相变材料的研究成果，讨论了添加剂改性、合理封装等方法对水合盐相变材料的过冷、相分离和液相泄漏等固有缺陷的改善效果，以及对相变温度、潜热、热导率等热物性和热循环稳定性的影响。结果改性技术明显改善了水合盐相变材料的固有缺陷，显著提高了材料的热导率和热循环稳定性。此外，水合盐基无机复合相变材料在锂离子电池热管理中表现出优异的性能，显著降低了电池最高温度和最大温差，从而提升了电池的整体性能和安全性。结论水合盐基无机复合相变材料的大规模应用仍面临材料热稳定性和成本等挑战，未来研究应进一步优化这些材料的组成和结构，开发新型封装材料和添加剂，以全面提高材料的综合性能。特别是在锂离子电池热管理方面，应加强材料热物性特征与电池电化学性能的耦合研究，为设计高效、安全的电池热管理系统提供充足的理论和实验依据。关键词：相变储热;水合盐;复合相变材料;锂离子电池;电池热管理;热失控防护;添加剂;封装材料470|1416|2<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
储能
车载供氢系统发展现状及展望 AI导读
摘要：目的车载供氢系统作为氢燃料电池汽车的核心部件，如何实现供氢系统的氢气完全循环利用及提高氢气利用率，已成为制约氢燃料电池汽车发展的关键瓶颈之一，因此对车载供氢系统发展现状进行了分析。方法介绍了车载供氢系统的基本工作原理，概述了6种回氢循环供氢系统与2种非循环供氢系统模式的结构组成、工作原理和发展现状，对比了不同模式供氢系统的优缺点；梳理了车载供氢系统中储氢瓶、加氢模块、组合阀等关键部件的技术现状，并对减压阀、过流阀、手动阀等核心阀件发展现状进行了分析；最后，对车载供氢系统的发展趋势和攻关方向进行了展望。结论供氢系统循环模式是未来主要发展方向；先进信息技术、自动控制技术及智能决策算法等将逐步用于车载供氢系统；车载供氢系统各部件逐渐向轻量化、高可靠性、低成本、标准化和模块化方向发展。关键词：氢燃料电池;氢能;车载供氢系统;回氢循环;供氢模式;储氢;组合阀191|649|1<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29- 摘要：目的光伏阵列在复杂室外工作条件下，发生的故障类型多样且程度不同，为了判断光伏阵列的工作状态，提出一种基于改进灰狼算法优化极限学习机(improved grey wolf optimized extreme learning machine，IGWO-ELM)的故障诊断方法。方法首先，针对9种故障仿真输出特性进行分析，建立了由短路电流、开路电压、最大功率点电流、最大功率点电压、填充因子组成的5维故障特征向量。其次，针对灰狼算法初始位置分布不均匀、全局搜索和局部开发过程不均衡的缺点，引入Circle映射和非线性收敛因子，提出一种改进的灰狼优化算法，优化极限学习机的输入层权重和隐含层节点偏置，以提高算法性能。最后，搭建仿真模型和实验平台并获取故障数据，基于K折交叉验证对数据集进行划分，代入IGWO-ELM模型进行正确率验证，并与其他算法模型进行对比。结果IGWO-ELM模型对光伏阵列不同故障具有较高的识别率，对仿真数据和实验数据的分类正确率分别达到98.32%和95.48%。结论基于IGWO-ELM的故障诊断方法识别率高，迭代次数少，收敛速度快，可有效判断光伏阵列的工作状态。关键词：太阳能发电;光伏阵列;故障诊断;改进灰狼优化(IGWO)算法;极限学习机(ELM);K折交叉验证;特征提取;仿真85|402|3<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
- 摘要：目的随着光伏发电装机规模不断扩大，精确评价光伏阵列运行状态在光伏电站智能化运营中的作用日益重要。由于受云层、天气和环境等多种不可控因素的影响，光伏阵列出力具有很大的不确定性，这给光伏阵列运行状态的分析带来了挑战。为了解决这个问题，提出了一种基于非参数估计的光伏阵列效率分布特征建模方法，并利用建模结果对光伏阵列运行状态进行评估。方法首先，研究分析了光伏阵列效率的分布特性和影响因素；其次，采用核密度估计法建立了光伏阵列效率的分布模型；最后，通过设置置信度，获得了光伏阵列不同运行状态的阈值区间，实现了光伏阵列运行状态的识别。结果利用实际运行数据从光伏阵列输出电流、电压和效率等多个维度验证了所提方法可以有效划分光伏阵列运行状态。结论利用光伏阵列效率出力分布特征可以有效表征光伏阵列运行状态，解决了光伏阵列出力随机波动性带来的状态划分不确定性问题，实现了光伏阵列运行状态精确判别。关键词：光伏阵列;光伏电站;状态评价;发电效率;非参数估计;核密度估计;智能化运行91|272|1<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
- 摘要：目的天气和随机因素会改变误差的统计特征，因此考虑对影响风电功率的多种气候因素进行特征提取，为优化功率时序特征提取，提出基于多特征提取(multimodal feature extraction，MFE)-卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)-长短期记忆(long-short term memory，LSTM)网络的风电功率预测方法。方法首先，对数值天气预报(numerical weather prediction，NWP)数据提取11种统计性特征，通过提取基本特征和统计性特征对原始数据进行聚类，并根据类别分别建立预测模型，以提高预测模型的适应性；其次，在网络架构上对LSTM进行改进，通过CNN的特征提取能力和LSTM的非线性序列预测能力，实现对风电功率历史信息和NWP数据的充分挖掘。最后，利用我国新疆某风电场数据，通过MFE消融实验、CNN消融实验，验证了所提短期风电功率预测方法的有效性和优越性。结果相比于自回归移动平均(autoregressive integrated moving average，ARIMA)、全连接循环神经网络(fully recurrent neural network，FRNN)模型和MFE-LSTM、CNN-LSTM模型，MFE-CNN-LSTM预测方法的均方根误差与平均绝对误差均有所下降。结论MFE-CNN-LSTM预测方法可有效提取特征，并且MFE与CNN有效提升了预测准确性。关键词：多特征提取;卷积神经网络;长短期记忆网络;k-均值聚类算法;风电功率预测;短期预测;消融实验67|200|5<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
- 摘要：目的为解决混合高斯模型在低风速段、高风速段以及复杂峰值、波谷部分存在较大误差的问题，提出了一种改进的混合高斯模型。方法改进模型的所有子分量取相同的形状参数，用风速样本值代替位置参数。同时，采用非线性最小二乘法优化调整形状参数和子分量的权重，使得模型可以精确地逼近包括风速样本局部点在内的概率密度分布。基于国内外4组风速分布数据，将该模型与混合核密度模型、混合高斯模型进行拟合效果比较，并使用2种误差指标和卡方检验系数评估3种模型的拟合优度。结果改进的混合高斯模型对复杂风速分布的拟合效果得到了极大提升，而且能够准确地拟合低风速段、高风速段及峰值、波谷部分的风速分布概率。此外，通过比较基于3种模型的风机年发电量估算，进一步验证了改进模型的有效性和优越性。结论提出的更高精度的风速分布概率模型有助于准确评估风电场的发电潜力和经济效益，对风电场的规划设计具有重要的指导意义。关键词：风力发电;风速概率分布;混合高斯模型;非线性最小二乘法;拟合性能;风机;年发电量83|360|1<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
- 摘要：目的随着高渗透率分布式光伏接入配电网，功率倒送、电压越限等问题愈发严重。为此，提出了一种基于改进的黑洞优化算法的电能路由器优化方案。方法通过对电能路由器进行端口稳态建模，建立了含多端口电能路由器的高渗透光伏配电网统一模型，并针对该模型提出了电压偏差与线路损耗最小的优化目标。在甘肃某地区的配电网简化模型下，采用改进的黑洞优化算法进行优化求解，并对比分析了加入电能路由器前后配电网系统的数据。结果光伏输出功率为0%、50%、100%时，电压最小(最大值)分别提升(降低)了10.86%、3.16%、9.64%，各节点电压幅值控制在0.93~1.07 pu；线路平均损耗下降了57.94%~81.56%。结论通过加入电能路由器以及采用相应的优化策略，实现了分布式光伏配电网的潮流优化。研究成果对提高分布式光伏在配电网中的渗透率具有重要意义。关键词：新能源;光伏发电;光伏配电网;电能路由器;稳态建模;潮流优化;改进的黑洞优化算法;电压越限103|407|6<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
新能源
- 摘要：目的燃气轮机设计加工过程中，部件几何结构和运行条件存在着许多不确定性，从而引起燃机热力性能的显著波动。为了准确辨识燃机运行状态，需要定量评估这种不确定性对关联部件及整机总体性能的影响。方法基于蒙特卡罗方法和燃气轮机热力过程机理方程组，建立燃气轮机总体性能不确定性分析模型，研究部件效率、流量不确定性的定量传播特性。针对航改燃机结构，引入压气机效率、压气机进口流量、透平效率和冷却空气流量4个独立参数的不确定分布，获得各影响参数不确定性相互耦合及独立情况下，燃机总体性能及部件运行参数概率分布。结果相比于其他3个参数，透平效率的不确定性对燃机输出功率分布、效率和排温的影响更明显；压气机效率虽然对其他部件工作状态的影响范围更大，但当叠加其他不确定因素后，影响程度降低；整机各处的温度和输出功率更易受部件不确定性的影响。结论设计及运行中透平应是重点关注部件。在燃机使用中，监测温度及输出功率更能捕捉到部件性能的波动。关键词：燃气轮机;发电机组;蒙特卡罗方法;不确定性;总体性能;热力性能;运行状态76|192|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
- 摘要：目的煤炭发热量是衡量煤质的重要评价标准之一，也是动力用煤计价的主要依据。为了能够在降低预测成本的前提下实现对煤炭发热量的高精度快速预测，提出了一种新的预测方法。方法采用K-Means聚类算法对相似煤种进行聚类，样本数据来源于山东某电厂自备煤场近6年的4 269条入场化验信息。在聚类的基础上，分别建立工业分析数据低位发热量的Ridge回归模型，以此作为煤炭发热量的预测模型。结果所建立的K-Means聚类与Ridge回归混合模型在预测效果上表现出色。与传统的多元线性回归模型相比，该混合模型可将平均绝对值误差最高减少30.525%，均方根误差最高降低60.054%，相关系数最高提高2.320%。结论K-Means聚类与Ridge回归混合模型不仅降低了煤炭发热量的预测成本，还提高了预测的精度和速度，为煤炭发热量的预测提供了一种新思路。关键词：燃煤电厂;煤炭发热量;工业分析;预测;K-Means聚类;Ridge回归50|491|4<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
- 摘要：目的选择性催化还原(selective catalytic reduction，SCR)脱硝因脱硝效率高，运行可靠等优点，被广泛应用于锅炉烟气脱硝，然而高灰布置下脱硝烟气尚未进行除尘处理，烟气中的飞灰会使催化剂堵塞并对其产生磨损。为减轻飞灰颗粒对选择性催化还原催化剂的磨损与堵塞，设计并研究了SCR外置烟道对烟气中的飞灰颗粒进行捕集分离。方法基于仿真软件及其用户定义函数功能，开展了SCR外置烟道飞灰沉积特性与流场优化的数值仿真。结果烟气流速从1 m/s上升至2 m/s时，飞灰沉积率由24.0%下降至1.88%，随着流速的增大，飞灰沉积率快速下降；50 μm以下飞灰颗粒难以被捕集，但随着飞灰粒径的增大，飞灰沉积率快速上升，飞灰被SCR外置烟道捕集，脱硝反应器入口流速分布极为不均；在流场分析的基础上，提出脱硝反应器入口流场优化方案，通过导流板的优化设计改善了流场分布，使脱硝反应器入口的速度不均匀系数从93.7%下降至14.7%。结论研究结果可为SCR外置烟道现场运行提供可靠的理论指导。关键词：燃煤电厂;锅炉烟气;选择性催化还原(SCR);飞灰沉积;流场优化;数值模拟82|300|1<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
燃煤电厂电除尘脉冲电源改进及工程应用 AI导读
摘要：目的高压电源是电除尘器(electrostatic precipitator，ESP)的核心设备，脉冲电源可实现高比电阻粉尘的高效脱除，但存在脉冲电压高导致发热、电磁干扰等难题，影响运行稳定性，为此，在常规脉冲电源的基础上，设计改进了脉冲电源。方法提出了双路脉冲变压器，全膜油浸电容器，强制通风-油-自然冷却结合的散热系统，抗干扰系统和脉宽自适应算法等脉冲电源升级配套技术，并在660 MW燃煤机组同一台炉的A侧和B侧2台电除尘器上进行了对比试验，A侧前4个电场采用高频电源，第5个电场采用改进的脉冲电源，B侧作为对比，5个电场均采用高频电源。结果改进后的性能指标达到脉冲峰值电压100 kV，脉冲峰值电流350 A，脉冲重复率1~400 Hz。电除尘器配置改进的脉冲电源及控制系统后，电除尘出口粉尘质量浓度达到5 mg/m3以下，电除尘器高压电耗降低24.5%。结论改进后的脉冲电源提升了二次电压等参数，并解决了发热、电磁干扰等难题，提高了电除尘效率，对高比电阻粉尘捕集提效具有重要意义。关键词：燃煤锅炉;电除尘器(ESP);脉冲电源;脉宽自适应算法;超低排放;电耗;电磁干扰;粉尘治理105|376|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29- 摘要：目的当水轮机发生空化故障时，机组效率下降、部件侵蚀加速，严重时甚至引发安全事故。因此，准确且快速识别水轮机空化状态，对水电站高效、安全运行至关重要。针对目前复杂卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)模型存在的识别速度慢与简单CNN模型存在的识别准确率低等问题，提出一种基于知识蒸馏(knowledge distillation，KD)-CNN的水轮机空化状态识别方法。方法首先，引入知识蒸馏理论中教师模型与学生模型相互作用机理，定义3层CNN网络作为教师模型，定义单层CNN网络作为学生模型；然后，利用试验获取的空化声发射信号数据对教师模型进行训练；最后，将代表空化状态类型的数据标签替换成教师模型的输出，通过学生模型对替换标签后的新数据集进行学习，使交叉熵达到最小值。训练完成后的模型即为KD-CNN模型，利用该模型对各工况数据进行空化状态识别试验。结果KD-CNN模型在2 s内即可完成水轮机空化状态识别，且各工况的识别准确率均高于97%。结论KD-CNN模型结构简单，同时具有学生模型的识别速度与教师模型的识别准确率，为水轮机空化实时监测提供了新思路。关键词：水轮机空化;卷积神经网络(CNN);知识蒸馏(KD);声发射信号;深度学习;状态识别85|283|1<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
- 摘要：目的氨在实现“双碳”目标方面发挥着关键作用，然而氨燃烧速度低且NOx排放较高。为提高燃烧速度，提出了采用氨氢掺混燃烧的方法。方法采用计算流体力学与氨氢混合燃烧机理相结合的方法，对氨气、氢气和空气的预混燃烧进行了数值模拟，并分析了当量比和入口空气流量对燃烧特性和NOx排放的影响。此外，为了更好地控制燃烧过程中NOx的排放，使用Chemkin软件进行了氨氢掺混燃烧反应动力学分析。结果在旋流燃烧器中，增加入口空气流量和当量比可以有效降低NO的排放；NO的主要生成途径为亚氨基的氧化。结论研究结果为旋流燃烧器中氨氢掺混燃烧特性的分析以及降低NOx排放提供了参考。关键词：双碳;氨气掺氢;预混燃烧;数值模拟;NOx排放;燃烧动力学特性;旋流燃烧器119|29|5<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
滇池底泥混燃特性及燃烧动力学分析 AI导读
摘要：目的城市河道及湖泊多是污水的承载体，沉积有大量含氮高、重金属元素富集的底泥，采用燃烧处置具有清洁高效、经济环保等特点，研究其燃烧动力学特性对于处置利用有重要意义。方法采用热重分析法，先对比分析滇池底泥的单燃特性，为了给实际工程应用提供参考，将底泥与煤按照底泥10%、20%、30%的比例混燃，并通过Kissinger-Akahira-Sunose(KAS)、Flynn-Wall-Ozawa(FWO)和Coats-Redferm(Coats)法，选取11种常用动力学机理函数和固态反应机制函数，拟合各反应阶段活化能和机理函数。结果底泥燃烧分为4个阶段，相比于污泥煤泥，其着火温度较低，更易于燃烧，但燃尽温度较高，综合燃烧特性存在差距。底泥在不同升温速率下燃烧时，升温速率越低越利于燃烧；底泥与煤混燃存在协同效应，其相互作用对于燃尽特性有着积极影响，且随掺混比例的增加，着火性能得到了改善，但当掺混比例达到30%时，可燃特性指数明显减小，说明掺烧比例过大时，不利于改善燃料的燃烧性能。最终拟合结果显示，燃烧过程第二、三阶段反应机理一致，第四阶段不同。结论底泥可以作为一种燃料进行使用，底泥与煤混燃可以改善煤的着火性能，有利于煤的稳定燃烧，但比例不得超过30%，研究结果可为实际工程应用提供参考。关键词：湖泊底泥;热重实验;底泥燃烧;燃烧性质;动力学分析;表观活化能;反应机理函数;掺混比例63|196|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29半周受热下太阳能吸热器横纹管的热应力分析 AI导读
摘要：目的在日常运行中，太阳能吸热器管面外壁内外侧热流密度高低不均，导致管壁温分布不均匀、梯度变化大，易产生较高的热应力，从而使吸热管发生变形甚至结构损伤失效。为此，对柱式吸热器中吸热管所受热应力开展了研究。方法采用Ansys中Design Modeler建立吸热管的三维模型，利用Mesh进行网格划分，然后用Fluent对半周受热下吸热管热应力进行数值模拟。结果横纹管在半周受热方式下，高热流密度侧管外壁的热应力最大，高低热流密度受热面的交界处管壁热应力最小。横纹管凹槽处的热应力值大于光滑段，槽宽相同时，槽深越大，横纹管凹槽段的等效热应力最大值越大；槽深相同时，槽宽越大，横纹管等效热应力最大值越小。横纹管的等效热应力最大值随熔盐进口温度的升高而增大，随熔盐进口流速的增大而减小。结论通过热应力分析可知热流密度、槽深、槽宽、进口温度和进口流速对横纹管所受热应力大小的影响规律，对延长柱式吸热器的使用寿命具有重要意义。关键词：光热发电;太阳能吸热器;柱式吸热器;横纹管;热应力;熔盐;数值模拟64|261|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29磁约束聚变相干汤姆逊散射全电磁模型研究 AI导读
摘要：目的相干汤姆逊散射(collective Thomson scattering，CTS)是少数几种可以在聚变装置中心提供快离子动理学特性测量的聚变诊断技术之一。然而目前国内外CTS诊断依赖的物理模型存在着缺乏电磁效应和等离子体介电性质不准确等问题，阻碍了CTS诊断理论的发展，因此，亟须开发出一套更加全面的CTS物理模型代码以支撑CTS诊断的发展。方法介绍了全电磁模型的建立与推导，分析了全电磁模型与静电模型的共性与差异，基于HL-2A装置研究了不同参数下全电磁模型CTS频谱特性。结果全电磁模型在常规诊断上与静电模型的结果吻合较好，此外，全电磁模型在诊断离子-伯恩斯坦波等结构上具有明显优势，利用全电磁模型为HL-2A装置CTS系统优化出了系统参数。结论在CTS频谱研究中，全电磁模型具有更完备的功能和巨大的潜力，能够为CTS诊断离子比例等物理量提供强有力的工具；基于国内外更多装置，全电磁模型未来还会具有更广阔的应用前景。关键词：核聚变;磁约束聚变;快离子;相干汤姆逊散射;全电磁模型;离子-伯恩斯坦波;离子比例153|450|1<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-06-29
发电及环境保护
