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基于知识蒸馏-卷积神经网络的水轮机空化状态识别方法
发电技术   2025年46卷第1期 页码:161-170
发电及环境保护|更新时间:2026-06-29
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    • 基于知识蒸馏-卷积神经网络的水轮机空化状态识别方法

    • Cavitation State Identification Method of Hydraulic Turbine Based on Knowledge Distillation and Convolutional Neural Network

    • “"准确且快速识别水轮机空化状态,对水电站高效、安全运行至关重要",介绍了其在水电设备故障诊断领域的研究进展,研究人员建立了基于知识蒸馏的CNN轻量化识别体系,为解决复杂模型识别慢与简单模型准确率低的问题提供解决方案。”
    • DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.23114    

      中图分类号:
    • 修回:2024-03-02,

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