发电技术, 2024, 45(2): 216-225 DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.23016

双碳背景下灵活性发电技术

600 MW亚临界机组长时间深度调峰燃烧稳定性研究

贾志军1, 范伟2, 任少君2, 魏唐斌3

1.内蒙古机电职业技术学院,内蒙古自治区 呼和浩特市 015501

2.能源热转换及其过程测控教育部重点实验室(东南大学),江苏省 南京市 210096

3.国网北京市电力公司,北京市 西城区 100031

Research on Combustion Stability of a 600 MW Subcritical Power Unit Under Long-Term Deep Peak Shaving

JIA Zhijun1, FAN Wei2, REN Shaojun2, WEI Tangbin3

1.Inner Mongolia Technical College of Mechanics & Electrics, Huhhot 015501, Inner Mongolia Autonomous region, China

2.Key Laboratory of Energy Thermal Conversion and Control of Ministry of Education (Southeast University), Nanjing 210096, Jiangsu Province, China

3.State Grid Beijing Electric Power Corporation, Xicheng District, Beijing 100031, China

收稿日期: 2023-08-22  

基金资助: 内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目.  NJZZ23067

Received: 2023-08-22  

作者简介 About authors

贾志军(1981),男,硕士,高级工程师,研究方向为火电智能化运行分析及故障诊断,cctvnet@163.com

范伟(1992),男,博士,主要研究方向为过程监控、复杂工业过程的故障检测和诊断;

任少君(1989),男,博士,讲师,从事火电运行智能化运行和故障诊断研究及相关系统建设;

魏唐斌(1992),男,硕士,工程师,主要从事电网及电力设备技术安全工作。

摘要

火电机组深度调峰是新能源消纳和用能结构优化的重要技术手段。以某600 MW亚临界燃煤机组为研究对象,分别进行15%和20%额定负荷长时间运行试验,通过参数分析研究了不同参数对火检波动的影响。进一步提出了基于滑动窗口内火检、汽包水位和炉膛负压的波动特性分析方法,实现了炉膛燃烧稳定性判断。试验结果表明,在等离子稳燃和燃煤热值20 kJ/g左右准格尔煤的前提下,2套磨煤机可保证15%~20%额定负荷的长期燃烧稳定性。此外,通过相关性分析得出煤量变化速率、煤量分布和一次风量是影响火检波动的主要因素。研究结果可为同类型机组长时间极限深度调峰提供参考。

关键词: 火电机组 ; 深度调峰 ; 火检波动 ; 燃烧稳定性 ; 相关性分析

Abstract

Deep peak shaving of thermal power units is a crucial technique for integrating new energy sources and altering energy consumption patterns. A 600 MW sub-critical coal-fired unit was chosen as the subject of research, and long-term operation tests were conducted at 15% and 20% rated load respectively. The impact of different parameters on fire detection fluctuation was analyzed through parameter analysis. Additionally, a sliding window-based method for analyzing drum water level and furnace negative pressure wave characteristics was proposed for determining furnace combustion stability. The results of the tests indicate that with plasma combustion stabilization and a calorific value of approximately 20 kJ/g for Junger coal, two sets of coal mills can maintain long-term combustion stability at 15%-20% rated load for a 24-hour period. Furthermore, the analysis reveals that the coal volume change rate, coal volume distribution, and primary air volume are the primary factors influencing fire detection fluctuation. Overall, this study has provided valuable insights for implementing long-term, deep peak regulation of similar units. The research results can provide a reference for long-time limit depth peak regulation of the same type of units.

Keywords: thermal power units ; deep peak shaving ; flame detector fluctuation ; combustion stability ; correlation analysis

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本文引用格式

贾志军, 范伟, 任少君, 魏唐斌. 600 MW亚临界机组长时间深度调峰燃烧稳定性研究. 发电技术[J], 2024, 45(2): 216-225 DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.23016

JIA Zhijun, FAN Wei, REN Shaojun, WEI Tangbin. Research on Combustion Stability of a 600 MW Subcritical Power Unit Under Long-Term Deep Peak Shaving. Power Generation Technology[J], 2024, 45(2): 216-225 DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.23016

0 引言

为贯彻落实党中央2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的重大战略目标[1-3],我国正在努力构建以新能源为主体的电力系统和能源供给体系,主要包括3个方向,分别是加大新能源装机占比、推进储能装置的研究及建设[4-9],以及增加火电机组调峰幅度。目前,火电深度调峰是释放新能源消纳空间的主要技术手段[10-14]

国家能源局公布的数据表明,截至2021年年底,我国亚临界燃煤机组装机容量近4亿kW[15],装机容量约占燃煤机组的32%。相较于直流锅炉,亚临界锅炉蓄热能力大且没有转态需求,深度调峰性能更为突出,是深度调峰的主要力量之一。对亚临界锅炉来说,制约其深度调峰的主要因素有脱硝系统投入和锅炉稳燃。目前,我国大量亚临界燃煤机组通过宽负荷脱硝改造,极大提升了脱硝系统的深度调峰适应性,但受制于煤质波动和燃烧器长时间运行偏离设计参数等客观因素,锅炉稳燃是制约亚临界锅炉深度调峰的一个主要因素。

近年来,针对燃煤机组深度调峰的研究显著增多,其中30%~40%额定负荷条件下深度调峰的相关研究最为广泛。文献[16]基于38%~40%额定负荷深调工况火检进行的定性分析给出了调整方法。文献[17-19]定性分析了深度调峰期间锅炉稳燃,但是未定量分析导致火检波动的主要影响因素。文献[20]定性分析了不同负荷下劣质煤掺烧不同比例对燃烧稳定性的影响。在碳达峰和碳中和的战略目标下,新能源装机容量占总发电装机容量的比例将逐年增加,燃煤机组需要在新形势下实现更低负荷的稳定运行,以保障电力系统的稳定性。但是,现有的研究大多缺乏对20%以下额定负荷长时间深度调峰的探究,因此实现燃煤锅炉长时间超低负荷的燃烧稳定性分析,有助于促进机组更广泛地在以新能源为主的能源体系中发挥重要作用。

等离子稳燃和点火期间,火检波动较为频繁,造成对锅炉燃烧稳定性较难判断,本文以某600 MW亚临界燃煤锅炉为研究对象,通过试验,深入研究了长时间(6~24 h)15%~20%额定负荷运行工况下,影响锅炉火检和燃烧稳定性的相关因素,为探索亚临界机组的极限深度调峰锅炉稳燃和避免锅炉灭火提供参考。

1 机组概况

研究对象为600 MW亚临界直接空冷凝汽式机组,锅炉为上海锅炉厂有限公司设计和制造,一次中间再热控制循环、Π型紧身封闭布置、四角布切向燃烧汽包炉。采用正压直吹式制粉系统,6台中速辊式磨煤机(由下至上标号分别为A、B、C、D、E、F),其中A磨煤机配有等离子燃烧器。A层一次风采用浓淡分离宽调节比煤粉喷嘴,其余一次风全部采用上下浓淡(B、D、F下浓,C、E上浓)、中间带稳燃钝体的煤粉喷嘴。在一次风喷口周围布置有周界风。每角燃烧器风箱分成21层,其中A、B、C、D、E、F这6层为一次风喷嘴,其余15层为二次风喷嘴,一、二次风呈间隔排列。在超低排放改造期间增加了选择性催化还原烟气脱硝装置,增加7层分离燃尽风(separated over-fire air,SOFA),同时为满足宽负荷脱硝需求,进行了省煤器热水再循环改造[21]图1为锅炉剖面图及二次风门位置。上海锅炉厂说明书给出的锅炉不投油的最低稳燃负荷是30%锅炉最大连续蒸发量(boiler maximum continuous rating,BMCR)。

图1

图1   锅炉剖面图及二次风门位置

Fig. 1   Boiler profile and location of secondary damper


2 试验工况

机组正常运行期间负荷在50%以上,自动发电控制(automatic generation control,AGC)等各类装置全部投入,磨煤机维持4台及以上,入炉煤热值14.65~16.74 kJ/g,各火检强度维持在98%以上且无波动现象。而15%~20%额定负荷深度调峰试验期间,AGC在严格跟踪基点子模式(base load off-regulated,BLO)下运行,汽轮机高低压旁路关闭,除高加疏水自动退出外,各主要控制回路均投入自动控制,汽机主汽调阀顺阀控制,锅炉采取等离子助燃,AB磨煤机运行,燃用热值和挥发分较高的煤种,禁止锅炉吹灰,试验期间氮氧化物、二氧化硫和烟尘均能达到超低排放的标准,但火检强度会有不同程度的波动。

2.1 磨煤机组合方式及煤质

本次试验共包括3个试验,15%额定负荷稳定工况、20%额定负荷稳定工况和20%额定负荷波动工况,试验时长6~24 h。试验期间均采用AB磨煤机组合方式,15%额定负荷深度调峰期间AB磨煤机燃用高热值准格尔煤(下文简称“高准”),20%额定负荷深度调峰时段,A磨采用高热值准格尔煤,B磨采用普通准格尔煤(下文简称“普准”),煤源均是来自准格尔点岱沟煤矿,具体煤质如表1所示。

表1   深度调峰期间燃煤工业分析

Tab. 1  Industrial analysis of coal during the process of deep peak shaving

煤质指标普准高准
Mt/%9.710.3
Mad/%4.34.4
Aad/%31.123.9
Vad/%25.427.4
St,ad/%0.50.5
Had/%3.83.3
Qnet/(kJ/g)17.720.3
R90/%2626

注:Mt为全水分质量分数;Mad为空气干燥基水分质量分数;Aad为空气干燥基灰分质量分数;Vad为空气干燥基挥发分质量分数;St,ad为空气干燥基全硫质量分数;Had为空气干燥基含氢量;Qnet为低位发热量;R90为煤粉细度。

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2.2 二次风门控制

深度调峰期间,二次风门燃尽风全关状态,AA、AB、A、B、BC风门均在自动位,20%额定负荷稳定工况和波动工况二次风门开度一致,风门具体开度如表2所示。

表2   二次风门开度统计

Tab. 2  Summary of the secondary damper opening

位置二次风门开度/%
15%负荷20%负荷
SOFA1—7层角燃尽风风门位置00
消旋风OFA二次风门位置00
FF层二次风门位置4749
F层角周界风门位置1710
EF层偏转二次风门位置2026
E层周界风门位置1010
DE层偏转二次风门位置1315
D层周界风门位置1010
CD层角偏转油二次风门位置2515
C层角周界风门位置1010
BC层角启转二次风门位置5020
B层角周界风门位置2617
AB层偏转油二次风门位置4631
A层周界风门位置2820
AA层直吹二次风门位置6845

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2.3 磨煤机风煤比

20%额定负荷波动工况试验过程中控制变荷速率7 MW/min,煤量波动0.5~12 t/MW。表3列出了15%和20%额定负荷稳定工况的负荷、煤量和一次风量波动范围。

表3   稳定工况相关参数统计

Tab. 3  Summary of relevant variables under steady operation conditions

调控指标15%额定负荷20%额定负荷
负荷/MW88.3~92.8118.1~122.2
A磨煤量/(t/h)30.1~37.537.1~43.6
B磨煤量/(t/h)24.3~31.734.9~44.5
A磨一次风量/(t/h)69.2~91.281.1~88.1
B磨一次风量/(t/h)74.1~88.390.4~98.8

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3 燃烧稳定性分析

深度调峰过程中锅炉燃烧稳定性是影响深调幅度的一个关键性指标,长时间连续深度调峰会造成炉膛温度降低,对锅炉的稳燃能力有更高的要求。实际生产过程中,如何判断锅炉燃烧是否稳定,以及定位造成锅炉燃烧不稳定的相关影响因素,及时形成运行指导建议或控制逻辑,将很大程度上避免锅炉的不稳定情况。

3.1 燃烧分析

3.1.1 火焰波动性分析

表征炉膛燃烧状态稳定与否最直接的反映是燃烧火焰,因此火焰检测器(以下简称“火检”)的准确性直接影响锅炉的安全运行。本次研究对象使用的火检是福尼公司生产的火检探头Uniflame P/N 401111-21。

1)均值μ。信号的均值用于描述信号的平均变化,代表了信号中的直流分量,它所反映的是所有数据的中心点,对于给定的信号{xi|i=1, 2,…,n},其计算公式为

μ=1ni=1nxi

2)标准差σ。标准差也称均方差,表示信号的各采样值偏离平均值的程度,代表了信号中的交流分量,本文使用标准差定位异常波动的参数。其计算公式为

σ=1ni=1n(xi-μ)2

3)标准差变化率θ。标准差变化率θ用于衡量相关参数对于标准稳定工况的变化幅度,正值表示2个参数正相关,负值表示2个参数负相关。其计算公式为

θ=σ火检波动 -σ火检正常σ火检正常

3.1.2 火检波动影响因素分析

通过安全仪表系统获取自动发电控制深度调峰期间的火检强度、汽包水位、炉膛负压、等离子发生器电流和电压、一次风量、主燃烧器摆角、磨煤机煤量、磨煤机出入口压差和二次风门开度等与燃烧稳定性相关的96个变量,并对其进行分析,找出主要相关变量,整个分析过程如图2所示,首先设定各参数的分析阈值,如表4所示,剔除小于波动阈值的参数;然后基于滑动窗口,运用标准差分析特定周期内的火检强度波动大于10%(火焰稳定时火检强度均大于99%)工况下的相关参数;最后通过标准差变化率确定主要相关因素,从而找出造成火检波动的原因。

图2

图2   火检波动分析流程图

Fig. 2   Schematic of flame detector fluctuation analyzation


表4   关联因素分析阈值

Tab. 4  Correlation factor analysis thresholds

参数阈值
炉膛负压/Pa100
汽包水位/mm100
磨煤机一次风量/(t/h)3
磨煤机煤量/(t/h)2
磨煤机压差/kPa1
磨煤机加载压力/MPa1
二次风门开度/%3
炉膛出口温度/℃20

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3.1.3 燃烧稳定性分析

亚临界汽包炉在生产实践中判断锅炉燃烧稳定的常用指标包括火检、炉膛负压和汽包水位[10]。火检是作为燃烧是否稳定的最直接的指标,对锅炉煤粉燃烧强度和温度感受灵敏,飞灰和局部微小波动火检也会发生变化。炉膛负压负压会因送风机和引风机出力产生大幅变化。汽包水位会受到给水流量和机组出力影响。因此需要通过这3个指标综合判断锅炉燃烧的稳定性。

3.2 深调工况分析

3.2.1 15%额定负荷稳定工况火检变动情况分析

1)火检波动情况。15%额定负荷稳定工况历时6 h,共采集22 260组数据,如表5和图34所示,其间A磨煤机#4火检波动幅度大于10%共计22次,标准差为15.7,B磨煤机#3火检波动幅度大于10%共计120次,标准差为17.1。

表5   15%额定负荷稳定工况火检波动统计

Tab. 5  Flame detector fluctuation statistics of 15% rated load under stable working conditions

参数A磨煤机B磨煤机
#1火检变动次数/标准差00
#2火检变动次数/标准差00
#3火检变动次数/标准差0120/17.1
#4火检变动次数/标准差22/15.70

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图3

图3   15%额定工况A磨火检波动趋势

Fig. 3   Fluctuation trend of flame detector in the A coal-mill at 15% rated load


图4

图4   15%额定工况B磨火检波动趋势

Fig. 4   Fluctuation trend of flame detector in the B coal-mill at 15% rated load


2)造成火检波动原因分析。如表6所示,A4火检和B3火检波动期间,各相关参数的标准差和标准差变化率较正常工况波动情况还有所减少,各相关参数稳定,火检波动无明显相关因素。

表6   15%额定负荷稳定工况关联参数波动统计

Tab. 6  Statistics of correlation parameter fluctuation under stable condition of 15% rated load

参数A4火检B3火检
标准差标准差变化率/%标准差标准差变化率/%
炉膛负压25.63-32.822.14-12.47
汽包水位2.54-6.262.082.69
A磨煤量0.48-47.70.52-45.61
B磨煤量0.46-49.90.54-43.85
A磨一次风量1.79-831.56-40.29
B磨一次风量1.13-1392.48-0.9
AA层风门开度0.82-14.7
BC层风门开度
CD层风门开度
甲侧炉膛出口温度3.39-13
乙侧炉膛出口温度2.19-38

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3)火检波动对燃烧稳定性的影响。通过表7可以看出,在A4、B3角火检波动期间,汽包水位和炉膛负压波动区间正常。

表7   15%额定负荷稳定工况汽包水位及炉膛负压

Tab. 7  15% rated load stable working condition drum water level and furnace negative pressure

参数汽包水位/mm炉膛负压/Pa
A4火检-20~20-60~40
B3火检-50~10-120~30

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通过上述分析,6 h 15%额定负荷深度调峰期间,虽然个别火检波动,但未造成关键参数的大幅波动,判断15%深度调峰期间燃烧整体稳定。

3.2.2 20%额定负荷稳定工况火检变动情况分析

1)火检波动情况。20%额定负荷稳定工况历时13 h,共采集39 900组数据。各磨煤机火检波动幅度大于10%的次数和标准差如表8所示。通过图56可以看出,深度调峰期间火检有较大波动,整个试验过程中A1火检和B3火检共有5次同时波动,其余火检均为独自波动。

表8   20%额定负荷稳定工况火检波动统计

Tab. 8  Flame detector fluctuation statistics of 20% rated load under stable working conditions

参数A磨煤机B磨煤机
#1火检变动次数/标准差510/17.20
#2火检变动次数/标准差379/12.2300/9.56
#3火检变动次数/标准差7/3.0719/22.8
#4火检变动次数/标准差00

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图5

图5   20%额定工况A磨火检波动趋势

Fig. 5   Fluctuation trend of flame detector in the A coal-mill at 20% rated load


图6

图6   20%额定工况B磨火检波动趋势

Fig. 6   Fluctuation trend of flame detector in the B coal-mill at 20% rated load


2)造成火检波动原因分析。通过对表9进行分析,A1、B2、B3火检波动期间,煤量、二次风门等各相关参数稳定且波动幅度较正常工况还有所降低,A2火检波动与一次风量的波动呈现相关性,如图7所示,当总风量小于260 t/h,A2火检的波动范围会增大。

表9   20%额定负荷稳定工况关联参数波动统计

Tab. 9  Statistics of correlation parameter fluctuation under stable condition of 20% rated load

参数A2火检B3火检
标准差标准差变化率/%标准差标准差变化率/%
炉膛负压35.142.0640.9318.9
汽包水位25.0133.112.4723.6
A磨煤量1.02-26.390.97-30.1
B磨煤量0.74-28.40.69-33.3
A磨一次风量2.4738.20.91-20.1
B磨一次风量1.0314.81.090.2
AA层风门开度1.14-18.11.17-13.4
BC层风门开度
CD层风门开度
炉膛出口温度

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图7

图7   20%额定负荷煤量波动对A2火检影响

Fig. 7   Influence of coal rate fluctuation on A2 fire detector at 20% rated load


3)火检波动对燃烧稳定性的影响。如图8图9所示,A1、A2、B2火检波动次数多,相关参数波动幅度也较大,汽包水位波动范围为-75~70 mm,炉膛负压波动范围为-180~40 Pa(具体数值如表10所示),比15%额定负荷稳定工况的波动幅度大,正如表9所示,炉膛负压和汽包水位的标准差变化率均有不同程度的增大。A3和B3火检波动次数少且影响也较小。

图8

图8   20%额定负荷A1火检波动时汽包水位和炉膛负压变化情况

Fig. 8   Drum water level and furnace negative pressure when the A1 flame detector fluctuates at 20% rated load


图9

图9   20%额定负荷B2火检波动时汽包水位和炉膛负压变化情况

Fig. 9   Drum water level and furnace negative pressure when the B2 flame detector fluctuates at 20% rated load


表10   20%额定负荷稳定工况汽包水位及炉膛负压

Tab. 10  Fluctuations of relevant variables at 20% rated load

参数汽包水位/mm炉膛负压/Pa
A1火检-60~70-180~30
A2火检-60~25-180~40
A3火检-10~-25-90~-60
B2火检-75~30-180~-30
B3火检20~-20-30~-100

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通过分析得出,除去20%额定负荷稳定工况有小时段的轻微堵煤,该工况汽包水位和炉膛负压比15%额定负荷稳定工况波动幅度大、频次多,因其他条件基本相同,分析造成波动大的主要原因是2个工况的煤质偏差大。

3.2.3 20%额定负荷变工况火检变动情况分析

1)火检波动情况。20%额定负荷波动工况历时24 h,共采集75 900组数据。如图10图11所示,试验期间经历了2次负荷波动,第1次负荷由120 MW升至300 MW,第2次负荷由120 MW升至200 MW,可以看出,负荷波动期间,不论是升负荷还是降负荷,火检波动更加频繁,幅度更大。深度调峰期间火检波动的具体数据见表11

图10

图10   20%额定负荷波动工况A磨火检波动统计

Fig. 10   A grinding flame detector fluctuation statistics at 20% rated load fluctuation condition


图11

图11   20%额定负荷波动工况B磨火检波动统计

Fig. 11   B grinding flame detector fluctuation statistics at 20% rated load fluctuation condition


表11   20%额定负荷波动工况火检波动统计

Tab. 11  20% rated load fluctuation statistics of flame detector under fluctuating conditions

参数A磨煤机B磨煤机
#1火检变动次数/标准差535/18.896/22.8
#2火检变动次数/标准差737/17.6737/25.7
#3火检变动次数/标准差37/15.2139/17.9
#4火检变动次数/标准差3/10.326/19.9

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2)火检波动原因分析。通过对图1011可以看出,升降负荷阶段火检波动频率和幅度呈增加状态,图12图13显示了20%额定负荷波动期间煤量、一次风量、二次风门开度、磨煤机液压加载等大幅波动,同时结合表12进行分析,得出负荷变化时磨煤机煤量快速变化,引起磨煤机风煤比、煤粉浓度和空气动力场剧烈变化是火检波动的主要原因。

图12

图12   20%额定负荷波动工况A2火检影响因素

Fig. 12   Influencing factors of A2 flame detector at 20% rated load fluctuation condition


图13

图13   20%额定负荷波动工况B2火检影响因素

Fig. 13   Influencing factors of B2 flame detector under 20% rated load fluctuation


表12   20%额定负荷波动工况关联参数波动统计

Tab. 12  Statistics of associated parameter fluctuation in 20% rated load fluctuation condition

参数A4火检B3火检
标准差

标准差

变化率/%

标准差

标准差

变化率/%

炉膛负压45.123.166.197.7
汽包水位25.0133.133.763.4
A磨煤量3.2337.395.91184.2
B磨煤量3.1939.45.82179.2
A磨一次风量2.04461.7122.7
B磨一次风量3.091233.67160
AA层风门开度3.8865.73.6153.5
总一次风量5.89117.25.63108.2
BC层风门开度
CD层风门开度9.86
甲侧炉膛出口为温度18.7341.415.9275.3
乙侧炉膛出口为温度12.23233.713.6272.1
A磨煤机加载力0.74220.20.4996.3
B磨煤机加载力1.314461.32223.5

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3)燃烧稳定性分析。如表13图14所示,负荷波动期间汽包水位和炉膛负压波动较稳定运行阶段更加剧烈,结合表12综合分析,得出深度调峰期间升降负荷阶段燃烧最不稳定,应该控制变负荷速率、一次风量和煤量,防止燃烧恶化。

表13   20%额定负荷波动工况汽包水位及炉膛负压

Tab. 13  Drum water level and furnace negative pressure for 20% rated load fluctuation condition

参数负荷稳定期间第一次变负荷期间第二次变负荷期间
负荷/MW120120~300120~200
汽包水位/mm-50~50-150~100-150~100
炉膛负压/Pa-150~30-430~270-380~280

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图14

图14   20%额定负荷波动工况汽包水位和炉膛负压波动

Fig. 14   Drum water level and furnace negative pressure fluctuation for20% rated load fluctuation condition


3.3 15%与20%额定负荷燃火检变动情况对比分析

3.3.1 15%和20%额定负荷稳定工况燃烧对比分析

将15%额定负荷与20%额定负荷火检波动情况进行对比可以发现,前者的火检强度、汽包水位和炉膛负压的波动要明显小于后者,二者的关键区别在于燃用煤质的不同,前者使用的是高热值、低灰分的准格尔煤,而后者使用的是低热值、高灰分的准格尔煤,2种煤的挥发分基本相同,因此极限深度调峰期间在挥发份相同的情况下,灰分、发热量也是影响燃烧的关键因素。

3.3.2 20%额定负荷波动工况和稳定工况燃烧对比分析

波动工况下燃烧的稳定性明显弱于稳定工况下的燃烧稳定性,尤其是升负荷和降负荷阶段,原因是磨煤机煤量的大幅波动引起各二次风门和磨煤机液压加载力的变化,若叠加一次风流量的波动,会更加影响燃烧的稳定性。因此深度调峰期间升降负荷要严格控制燃煤量变化率,严禁出现煤量的大幅波动。

4 结论

1)煤质是影响深度调峰燃烧稳定性的主要因素,因此深度调峰要加强配煤,尽可能燃用所对应炉型的高热值、高挥发分和低灰分的煤种。优质煤种可以大幅提升锅炉深调幅度。

2)深度调峰期间保证磨煤机一次风量稳定,一次风量降低会影响燃烧稳定性,因此要保证合理风煤比,防止发生磨煤机堵煤。

3)深度调峰期间变负荷工况时,不论是升负荷或将负荷,要保证磨煤机煤量的变化率,防止发生煤量的大幅变化造成燃烧不稳定。

4)深度调峰期间燃烧恶化可以从火检波动数量和强度、汽包水位波动和炉膛负压波动综合判断燃烧的稳定性,不可单纯依据少数火检波动进行判断。

参考文献

习近平

在第七十五届联合国大会一般性辩论上的讲话

[R].北京中华人民共和国国务院2020

[本文引用: 1]

XI J P

Speech at the general debate of the 75th session of the united nations general assembly

[R].BeijingState Council of the People’s Republic of China2020

[本文引用: 1]

舒印彪张丽英张运洲

我国电力碳达峰、碳中和路径研究

[J].中国工程科学,202123(6):1-14doi:10.15302/j-sscae-2021.06.001

SHU Y BZHANG L YZHANG Y Zet al

Carbon peak and carbon neutrality path for China’s power industry

[J].Strategic Study of CAE,202123(6):1-14doi:10.15302/j-sscae-2021.06.001

贠保记张恩硕张国

考虑综合需求响应与“双碳”机制的综合能源系统优化运行

[J].电力系统保护与控制,202250(22):11-19

[本文引用: 1]

YUN B JZHANG E SZHANG Get al

Optimal operation of an integrated energy system considering integrated demand response and a “dual carbon”mechanism

[J].Power System Protection and Control,202250(22):11-19

[本文引用: 1]

舒印彪陈国平贺静波

构建以新能源为主体的新型电力系统框架研究

[J].中国工程科学,202123(6):61-69doi:10.15302/J-SSCAE-2021.06.003

[本文引用: 1]

SHU Y BCHEN G QHE J Bet al

Building a new electric power system based on new energy sources

[J].Strategic Study of CAE,202123(6):61-69doi:10.15302/J-SSCAE-2021.06.003

[本文引用: 1]

陈晓光杨秀媛王镇林

考虑多目标优化模型的风电场储能容量配置方案

[J].发电技术,202243(5):718-730doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.22020

CHEN X GYANG X YWANG Z Let al

Energy storage capacity allocation scheme of wind farm considering multi-objective optimization model

[J].Power Generation Technology,202243(5):718-730doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.22020

陈晓光杨秀媛卜思齐

考虑经济功能性的风电场储能系统容量配置

[J].发电技术,202243(2):341-352doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.21073

CHEN X GYANG X YBU S Qet al

Capacity allocation of wind farm energy storage system considering economic function

[J].Power Generation Technology, 202243(2):341-352doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.21073

李志军郭燕龙苗庆玉

基于解析法的高比例可再生能源系统惯量支撑储能配置

[J].电测与仪表,202360(11):11-18

LI Z HGUO Y LMIAO Q Yet al

High proportion of renewable energy storage system for inertial support energy storage configuration based on analytical method

[J].Electrical Measurement & Instrumentation,202360(11):11-18

梅书凡檀勤良代美

考虑风光出力季节性波动的储能容量配置

[J].电力工程技术,202241(4):51-57doi:10.12158/j.2096-3203.2022.04.007

MEI S FTAN Q LDAI M

Energy storage capacity configuration considering seasonal fluctuation of wind and photovoltaic output

[J].Electric Power Engineering Technology,202241(4):51-57doi:10.12158/j.2096-3203.2022.04.007

孙晗喆陈洁梁帅

基于改进黏菌算法的风光电并网双层储能容量优化

[J].电网与清洁能源,202339(5):128-136doi:10.3969/j.issn.1674-3814.2023.05.016

[本文引用: 1]

SUN H ZCHEN JLIANG Set al

Optimization of tow-level energy storage capacity of grid-connected wind and solar power based on improved slime mold algorithm

[J]. Power System and Clean Energy,202339(5):128-136doi:10.3969/j.issn.1674-3814.2023.05.016

[本文引用: 1]

谭增强王一坤牛拥军

双碳目标下煤电深度调峰及调频技术研究进展

[J].热能动力工程,202237(8):1-8

[本文引用: 2]

TAN Z QWANG Y KNIU Y Jet al

Research progress of deep peak regulation and frequency modulation technology for coal-fired power plant under double-carbon targets

[J].Journal of Engineering for Thermal Energy and Power,202237(8):1-8

[本文引用: 2]

杨寅平曾沅秦超

面向深度调峰的火电机组灵活性改造规划模型

[J].电力系统自动化,202145(17):79-88doi:10.7500/AEPS20201225003

YANG Y PZENG YQIN Cet al

Planning model for flexibility reformation of thermal power units for deep peak regulation

[J].Automation of Electric Power Systems,202145(17):79-88doi:10.7500/AEPS20201225003

魏文姜飞戴双凤

计及需求侧储能事故备用风险与火电机组深度调峰的经济优化研究

[J].电力系统保护与控制,202250(10):153-162

WEI WJIANG FDAI S Fet al

Economic optimization of deep peak regulation of thermal power units taking into account the risk of emergency storage on the demand side

[J].Power System Protection and Control,202250(10):153-162

张松岩苗世洪尹斌鑫

考虑火电深度调峰的多类型储能经济性分析

[J].电力建设,202243(1):132-142doi:10.12204/j.issn.1000-7229.2022.01.015

ZHANG S YMIAO S HYIN B Xet al

Economic analysis of multi-type energy storages considering the deep peak-regulation of thermal power units

[J].Electric Power Construction,202243(1):132-142doi:10.12204/j.issn.1000-7229.2022.01.015

李雄威王昕顾佳伟

考虑火电深度调峰的风光火储系统日前优化调度

[J].中国电力,202356(1):1-7

[本文引用: 1]

LI X WWANG XGU J Wet al

Day-ahead optimal dispatching of wind-solar-thermal power storage system considering deep peak shaving of thermal power

[J].Electric Power,202356(1):1-7

[本文引用: 1]

胡建根童家麟茅建波

典型燃煤锅炉深度调峰能力比较研究

[J].锅炉技术,201950(6):59-64doi:10.3969/j.issn.1672-4763.2019.06.012

[本文引用: 1]

HU J GTONG J LMAO J Bet al

Comparative study on deep peak shaving capability of typical coal-fired boilers

[J].Boiler Technology,201950(6):59-64doi:10.3969/j.issn.1672-4763.2019.06.012

[本文引用: 1]

陈明王晓翠杨荣涛

1 000 MW机组深度调峰期间典型问题分析和解决方法

[J].锅炉技术,202152(4):16-18doi:10.3969/j.issn.1672-4763.2021.04.010

[本文引用: 1]

CHEN MWANG X CYANG R T

Analysis and solution of typical problems during deep peek loadregulation of 1 000 MW thermal power unit

[J].Boiler Technology,202152(4):16-18doi:10.3969/j.issn.1672-4763.2021.04.010

[本文引用: 1]

刘文胜吕洪坤童家麟

600 MW亚临界锅炉深度调峰动态试验研究

[J].锅炉技术,202152(2):19-24doi:10.3969/j.issn.1672-4763.2021.02.004

[本文引用: 1]

LIU W SLYU H KTONG J Let al

Dynamic experimental study on deep peak loading for a 600 MW subcritical boiler

[J].Boiler Technology,202152(2):19-24doi:10.3969/j.issn.1672-4763.2021.02.004

[本文引用: 1]

刘文胜吕洪坤蔡洁聪

600 MW亚临界锅炉30%额定负荷深度调峰试验研究

[J].锅炉技术,201950(4):59-65doi:10.3969/j.issn.1672-4763.2019.04.012

LIU W S H KCAI J Cet al

Experimental study on 30% rated depth peak-load for a 600MW sub-critical boiler

[J].Boiler Technology,201950(4):59-65doi:10.3969/j.issn.1672-4763.2019.04.012

刘维岐汪山入吴炬

350 MW超临界机组低负荷运行优化试验研究

[J].东北电力技术,202142(7):5-8doi:10.3969/j.issn.1004-7913.2021.07.002

[本文引用: 1]

LIU W QWANG S RWU Jet al

Experimental study on low load operation optimization of 350 MW supercritical unit

[J].Northeast Electric Power Technology,202142(7):5-8doi:10.3969/j.issn.1004-7913.2021.07.002

[本文引用: 1]

刘综绪张营帅石峰

600 MW四角切圆燃烧锅炉深度调峰试验调整及优化

[J].锅炉技术,202253(3):67-74doi:10.3969/j.issn.1672-4763.2022.03.012

[本文引用: 1]

LIU Z XZHANG Y SSHI Fet al

Adjustment and optimization of deep peak regulation test in 600 MW tangential combustion boilers

[J].Boiler Technology,202253(3):67-74doi:10.3969/j.issn.1672-4763.2022.03.012

[本文引用: 1]

贾志军李飞宿云山

600 MW亚临界机组省煤器热水再循环宽负荷脱硝改造分析

[J].内蒙古电力技术,202038(3):30-33

[本文引用: 1]

JIA Z JLI FSU Y Set al

Analysis on wide-load denitrification transformation of economizer hot water recirculation for 600 MW subcritical unit

[J].Inner Mongolia Electric Power,202038(3):30-33

[本文引用: 1]

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