发电技术, 2022, 43(6): 901-907 DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.22014

新能源

富氢气体脱除CO催化剂的制备及性能研究

王海光, 刘永峰, 张军

北京建筑大学机电与车辆工程学院,北京市 海淀区 100044

Preparation and Its Performance of Catalyst for CO Removal From Hydrogen Rich Gas Mixture

WANG Haiguang, LIU Yongfeng, ZHANG Jun

School of Mechanical-Electronic and Vehicle Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Haidian District, Beijing 100044, China

收稿日期: 2022-02-11  

基金资助: 国家自然科学基金项目.  51976007

Received: 2022-02-11  

作者简介 About authors

王海光(1980),男,博士研究生,研究方向为氢能与燃料电池技术,richgas@126.com

刘永峰(1973),男,博士,教授,研究方向为氢能与车辆燃料电池技术,本文通信作者,liuyongfeng@bucea.edu.cn

张军(1972),男,博士,教授,研究方向为车辆/轨道系统动力,zhangjun611@bucea.edu.cn

摘要

通过使用不同浓度的碳酸铵溶液沉淀硝酸铝溶液,制备出结构和性质不同的氧化铝载体,然后在其上负载钴,得到用于脱除富氢气体中CO的催化剂。表征和评价结果表明,通过改变碳酸铵的浓度,可以简洁高效地控制和优化氧化铝前驱体的物相组成,调整氧化铝的结构、形貌、织构性质和孔径分布,进而实现调控负载钴的颗粒大小、还原度、分散度及表面化学性质等,最终优化了富氢气体脱除CO的催化性能,CO残留量仅为0.2 nmol/L,完全满足Pt电极燃料电池的使用要求。

关键词: 燃料电池 ; 孔径分布 ; 钴粒径 ; CO脱除 ; 氧化铝 ; 钴基催化剂

Abstract

Alumina supports with different structures and properties were prepared by precipitating aluminum nitrate solution with different concentrations of ammonium carbonate solution, and then cobalt was loaded on them to obtain a catalyst for removing CO from hydrogen rich gas. The characterization and evaluation results show that the phase composition of alumina precursor can be simply and efficiently controlled and optimized, the structure, morphology, texture properties and pore size distribution of alumina can be adjusted, and thus the particle size, reduction, dispersion and surface chemical properties of loaded cobalt can be adjusted, by changing the concentration of ammonium carbonate. Finally, the catalytic performance of CO removal from hydrogen rich gas can be optimized, and the residual amount of CO is only 0.2 nmol/L, fully meeting the use requirements of Pt electrode fuel cell.

Keywords: fuel cell ; pore size distribution ; cobalt particle size ; CO removal ; alumina ; cobalt-based catalyst

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本文引用格式

王海光, 刘永峰, 张军. 富氢气体脱除CO催化剂的制备及性能研究. 发电技术[J], 2022, 43(6): 901-907 DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.22014

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0 引言

燃料电池具有能量转换密度高、对环境友好、可靠性高及易维护等优点,被视为一个理想的机动车能量来源[1-2]。燃料电池采用Pt作为电催化剂,氢气中残留的CO对于Pt是一种很强的毒物,极易吸附于催化剂的表面,阻碍燃料的催化氧化,而且只要有大于10-5 mol/L的CO,就可以给Pt电极带来很大的过电势,从而使燃料电池的利用率降低[3]

目前,去除燃料电池富氢气体中CO的方法通常有吸附法、蒸馏法、Pd膜分离法和催化氧化法。其中:吸附法容量有限,脱除精度低;蒸馏法存在流程长、能耗高、投资大等问题;Pd膜分离法更换膜的成本高、效率低;催化氧化法则存在催化剂烧结和脱除不干净的问题[4]。因此,开发出具有高活性、耐热且成本低的CO脱除催化剂非常必要。

催化剂的孔道在控制催化活性和选择性方面起着重要作用。通常,大部分活性中心存在于钴基催化剂的孔道内。对于负载型钴基催化剂,载体的多孔结构决定了负载钴颗粒的大小。Borg等[5]研究表明,当Co3O4颗粒位于介孔氧化铝的孔中时,Co3O4的粒径随着氧化铝的孔径增大而增大。然而,当Co3O4颗粒位于介孔氧化铝表面时,Co3O4的粒径与孔径无关。有研究[6-7]证实,CO甲烷化反应属于结构敏感反应,钴粒径对CO转化有很大影响,当钴粒径为6~8 nm时可获得高CO转化率;当钴粒径小于6 nm时,CO转化率会降低;而对于粒径大于8 nm的催化剂,CO加氢的转换频率与钴粒径无关。

基于以上研究可以发现,载体对最终CO甲烷化催化剂的粒径及催化性能非常重要,选择具有合适孔径的载体是制备负载型钴基催化剂的一个重要因素。氧化铝因其热稳定性好、强度高、比表面积大,是CO甲烷化中常用的商业载体[8]。然而,氧化铝的孔径分布较难控制。

本文采用不同浓度的碳酸铵沉淀硝酸铝,制备了不同孔径分布及不同结构、性质的氧化铝,通过在氧化铝上浸渍钴获得了负载钴催化剂,通过改变碳酸铵的浓度来调节氧化铝的孔径分布、负载钴的粒径大小以及富氢气体脱除CO的催化性能。

1 试验部分

1.1 催化剂制备

采用Al(NO3)3·9H2O水溶液(1.0 mol/L)作为铝盐,采用碳酸铵水溶液(1.0、1.5、2.0 mol/L)作为碱性沉淀剂,先在50 ℃水浴中以400 r/min的搅拌速度进行沉淀;然后将水浴加热至80 ℃并保持1 h;最后,用2倍于悬浮液的去离子水洗涤和过滤沉淀物2次。在110 ℃下干燥过滤物质12 h,获得氧化铝前驱体,并命名为P-1.0、P-1.5和P-2.0。通过在500 ℃下分别煅烧P-1.0、P-1.5和P-2.0各4 h,获得氧化铝载体C-1.0、C-1.5和C-2.0。通过将Co(NO3)2·6H2O溶液浸渍到氧化铝载体,然后在110 ℃下干燥12 h,并在350 ℃下煅烧4 h,获得质量分数为15%的Co/Al2O3催化剂,分别命名为Cat-1.0、Cat-1.5和Cat-2.0。

1.2 催化剂表征

样品的形貌、尺寸、暴露的晶面是在日立JEM-2100F场发射透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)上观测的,其测试的加速电压为200 kV。

样品的比表面积、孔容和孔径等织构性质是在ASAP 2460物理吸附仪上获得的;比表面积是通过Brunauer-Emmett-Teller方法计算而得,孔径是采用Barrett-Joyner-Halenda方法获得。

样品的粉末X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)是在Panalytical X’pert3粉末衍射仪上进行测定的,扫描速度为8°/min,步长为0.02°。

H2程序升温还原(temperature-programmed reduction,TPR)采用天津先权的TP-5080多功能自动吸附仪,步骤如下:首先将样品装入石英管内,通入氩气,在30 ℃条件下吹扫;然后切换成V(H2)∶V(N2)=5%,并以10 ℃/min的升温速率升温至900 ℃。

H2程序升温脱附(temperature-programmed desorption,TPD)在AutoChem 2910吸附仪上测定,步骤如下:首先将样品装入石英管中,通入氩气,在120 ℃下吹扫,切换成H2,以10 ℃/min的升温速率升温至400 ℃,还原6 h;然后降至室温,氩气吹扫,再切换成H2吸附,尔后切换成氩气吹扫,以10 ℃/min的升温速率升温至800 ℃并记录。

1.3 催化剂性能测试

将所制备的催化剂粉碎并以60~80目的尺寸进行筛分,在不锈钢固定床反应器(内径为10 mm)中评价催化剂(2 mL)。催化剂首先在400 ℃下还原6 h并冷却至室温,然后切换为V(H2):V(CO):V(N2)=96∶2∶2的混合气,其中N2作为内标混入合成气中。废气分析首先采用带有热导池检测器(thermal conductivity detector,TCD)的碳筛填充色谱柱和带有火焰离子化检测器(flame ionization detector,FID)的Porapack-Q色谱柱,粗测产物各气体组分;然后采用德国EC Sense固态聚合物传感器TB200B-ES1/ES4-CO-10-01精测痕量CO的含量。只有在反应运行时间48 h后且氮平衡为100%±5%时,才算作有效结果。

2 结果和讨论

2.1 氧化铝前驱体的物相结构、组成及形貌

由于氧化铝前驱体决定着最终氧化铝载体的结构及性质,因此精确控制氧化铝前驱体的物相组成非常重要,且需要对其进行全方位的表征和分析。沉淀剂及其浓度对所制备的催化材料的组成和结构具有重要影响[9-10]。本研究采用碳酸铵水溶液作为沉淀剂,分别选择1.0、1.5、2.0 mol/L的碳酸铵水溶液沉淀1.0 mol/L的Al(NO3)3·9H2O水溶液。

前驱体的XRD图谱如图1所示。当碳酸铵的浓度等于Al3+浓度,即1.0 mol/L碳酸铵水溶液沉淀硝酸铝时,在氧化铝前驱体P-1.0中获得勃姆石物相(γ-AlO(OH),JCPDS卡号为21-1307,2θ=14.4°, 28.2°, 38.3°, 49.2°, 55.2°, 64°, 71.9°[11])。但其晶相不完整,衍射峰很弱,且在2θ=14.4°没有出现相应的衍射峰。这种现象可以由式(1)进行解释,沉淀中的H+部分溶解了产生的AlO(OH)。当碳酸铵浓度为Al3+浓度的1.5倍时,在前驱体P-1.5中也观察到AlO(OH),其衍射峰强度强于P-1.0中的衍射峰,反应过程如式(2)所示。当碳酸铵的浓度为Al3+浓度的2倍时,在P-2.0中获得了碳酸铝铵(AACH,NH4Al(OH)2CO3,JCPDS卡号为42-0250,2θ=15.2°, 21.8°, 26.9°, 30.7°, 34.9°, 41°, 52.8°, 55.3°[12]),反应过程如式(3)所示,其晶相完整,衍射峰强。

图1

图1   氧化铝前驱体的XRD图谱

Fig. 1   XRD spectra of alumina precursors


Al3++(NH4)2CO3+H2O=AlO(OH)↓+2NH4++H++CO2
2Al3++3(NH4)2CO3+H2O=2AlO(OH)↓+6NH4++3CO2
Al3++2(NH4)2CO3+H2O=NH4Al(OH)2CO3↓+3NH4++CO2

2.2 氧化铝的结构与性能

图2为在500 ℃空气气氛中加热前驱体4 h所得氧化铝的XRD图谱。结合其前驱体P-1.0的XRD分析,由于前驱体P-1.0结晶度低,在焙烧过程未转化为完整的氧化铝晶体,因而在焙烧后氧化铝载体C-1.0中未观察到相应的衍射峰。在氧化铝载体C-1.5的XRD图谱中,明显的Al2O3衍射峰出现在2θ=37.60°, 39.49°, 45.80°, 60.90°, 67.03°(JCPDS卡号为10-0425)。在相同的位置,C-2.0也出现了明显的Al2O3衍射峰,且C-2.0的衍射峰强度大于C-1.5。

图2

图2   氧化铝的XRD图谱

Fig. 2   XRD spectra of alumina


以上焙烧过程可以表示如下:

2AlO(OH)·nH2O=Al2O3+(1+2n)H2O,n=0, 1

2NH4Al(OH)2CO3=Al2O3+2NH3↑+

2CO2↑+3H2O

氧化铝的BJH孔径分布曲线如图3所示,其中:V为孔容;r为孔径;dV/d(lgr)为孔径r下的累积孔容。所有氧化铝都显示出双孔分布,小孔归因于表面孔,大孔归因于无序和团聚颗粒形成的堆积孔[13-14]。C-1.0的前驱体P-1.0结晶度低(见图1),且在煅烧过程中不会释放NH3或CO2,因而C-1.0的孔道主要由无序氧化铝堆积而成。尽管前驱体P-1.5在煅烧过程中没有释放NH3或CO2,但由于P-1.5结晶度较高,含水量大,焙烧过程水汽释放,C-1.5也具有丰富的表面孔,只是孔径较小,仅4~5 nm。与上述2个样品不同,前驱体P-2.0主要为碳酸铝铵,在煅烧过程中释放出大量的NH3、CO2和H2O,如式(5)所示,因而C-2.0具有较大的孔径,为7~8 nm。

图3

图3   氧化铝的BJH孔径分布

Fig. 3   BJH pore distribution of alumina


图4为氧化铝的TEM图。C-1.0在XRD图中未出现Al2O3衍射峰,说明其没有明显的结晶;但TEM图中C-1.0却显示为块状,其表面未观察到明显的孔隙,也说明块状的氧化铝堆积形成了孔隙。C-1.5呈羽毛片状,分散性较好,其表面可观察到在焙烧过程由水汽溢出形成的大量微小孔,与BJH孔径分布一致。C-2.0呈棉絮状,显示为蓬松的状态,里面富含大量孔隙,且孔隙相互连通。氧化铝的织构参数如表1所示。如前面所述,由于在焙烧过程释放了大量的CO2、NH3和H2O,C-2.0比C-1.0、C-1.5具有更大的比表面积、孔体积和孔径;C-1.0因焙烧过程没有气体释放而具有最小的比表面积、孔体积和孔径;C-1.0和C-1.5的孔径主要由颗粒之间的堆积孔和填充孔组成。由此可见,各织构参数与孔径分布图、TEM图显示的信息一致。

图4

图4   氧化铝的TEM图

Fig. 4   TEM images of alumina


表1   氧化铝的织构参数

Tab. 1  Texture parameters of alumina

样品比表面积/(m2/g)平均孔径/nm孔体积/(cm3/g)
C-1.0148.59.70.43
C-1.5176.612.10.59
C-2.0221.113.00.77

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2.3 负载型催化剂的相、形貌和还原行为

催化剂Cat-1.0、Cat-1.5和Cat-2.0是通过在C-1.0、C-1.5和C-2.0上等体积浸渍钴,经干燥焙烧得到。氧化铝负载钴催化剂的XRD图谱如图5所示,其TEM图如图6所示。表2中列出了根据Scherrer公式(2θ=37°)计算以及通过TEM图测量的Co3O4平均粒径。

图5

图5   催化剂的XRD图谱

Fig. 5   XRD spectra of catalysts


图6

图6   催化剂的TEM图

Fig. 6   TEM images of catalysts


表2   Co3O4、Co平均颗粒尺寸以及H2化学吸附结果

Tab. 2  Average particle sizes of Co3O4 and Co, and chemical adsorption results of H2

样品Co3O4粒径/nmH2化学吸附结果转化频率/(10-3/s)
d1d2d3/nm分散度/%
Cat-1.020.214.712.313.013.4
Cat-1.511.112.16.214.515.8
Cat-2.013.610.88.015.117.2

注:d1根据TEM图测量;d2根据Scherrer公式计算(2θ=37°);d3为根据H2化学吸附结果计算的Co直径。

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3个催化剂在相同的位置(2θ=18.2°, 31.3°, 37.2°, 45°, 55.8°, 59.4°, 65.2°,JCPDS卡编号为43-1003)出现了Co3O4衍射峰。Cat-1.0的Co3O4衍射峰很尖锐,因为氧化铝载体C-1.0呈大块状,且缺乏承载钴颗粒的孔道,因而对负载其上的钴颗粒没有限域作用,钴颗粒在焙烧过程很容易聚集长大,导致分散度剧烈下降。根据XRD图谱计算,Cat-1.0的Co3O4粒径为14.7 nm,通过TEM图测量其粒径为20.2 nm,更体现其真实大小。Cat-1.5的Co3O4衍射峰也比较尖锐,这是因为C-1.5在煅烧过程中形成了狭窄的孔,钴原子在浸渍过程先进入了孔道,但是由于孔道较小,在焙烧过程重新溢出,并在狭窄的孔口聚集长大,成为较大的钴颗粒,导致分散性变差,同时降低了还原度。

根据XRD图谱计算,Cat-1.5的Co3O4粒径为12.1 nm,通过TEM图测量其尺寸为11.1 nm。C-2.0具有大的孔体积和孔径,可以很好地分散负载其上的钴颗粒,因而Cat-2.0的Co3O4衍射峰不太尖锐。C-2.0上钴颗粒受到孔隙的限制,钴原子在焙烧过程不会溢出。根据XRD图谱计算,Cat-2.0的Co3O4粒径为10.8 nm,孔径大小适中,通过TEM图测量其尺寸为13.6 nm。

表2可见,Cat-2.0的分散度最大,Cat-1.0的分散度最小,这与前面的催化剂XRD分析结果一致。另外,根据H2化学吸附结果计算的还原钴的半球直径小于相应的未还原Co3O4粒径,并且与未还原尺寸成比例,这真实反映了还原钴颗粒尺寸。H2-TPD结果表明,还原后Cat-2.0的钴粒径为8.0 nm,为最佳粒径[14];Cat-1.0的钴粒径最大,为12.3 nm;Cat-1.5的钴粒径最小,仅为6.2 nm。

为了考察不同催化剂中钴颗粒的分散度,进行了氢气吸脱附实验,并根据H2-TPD分析结果计算了3种制备催化剂中钴的分散度,并根据H2化学吸附结果估算了相应的钴粒径[15]。对于每个样品,获得的分散度是基于样品中钴物种完全被还原的假设。

催化剂的TPR曲线如图7所示。对于催化剂Cat-1.0和Cat-1.5,Co3O4的还原过程可分为3步;而对于Cat-2.0,其还原过程可分为2步。第1个还原峰归属为将Co3O4转化为CoO的还原过程;第2个还原峰归属为将CoO转化为Co的还原过程;第3个还原峰归属为难还原物质铝酸钴的还原过程[14]。3种催化剂的第1个还原峰均出现在230~290 ℃,这表明3种催化剂将Co3O4还原为CoO的难度基本相同。3种催化剂的第2个还原峰出现在不同的温度范围内,Cat-1.0为400~500 ℃,Cat-1.5为350~450 ℃,Cat-2.0为300~400 ℃。这些结果表明,3种催化剂将CoO还原为Co的难度不同,说明第2步还原取决于钴的粒度及其载体性质。Cat-2.0的第2个还原峰温度低于Cat-1.0和Cat-1.5的第2个还原峰温度,这是由于其钴粒径大小适中,分散性好。第3个还原峰只出现在Cat-1.0和Cat-1.5中,Cat-1.5中更为明显,这是因为钴与载体表面有强烈的相互作用,生成了难以还原的铝酸钴[16]

图7

图7   催化剂的H2-TPR曲线

Fig. 7   H2-TPR curves of catalysts


2.4 催化剂的富氢气体脱除CO性能

在给定相同的反应条件下(2 MPa,气体空速为1 000 h-1V(H2)∶V(CO)∶V(N2)=96∶2∶2),分别在120、150、180、210、240、270 ℃时对3种催化剂进行评价。

CO残留量随反应温度变化如图8所示。当反应温度低于120 ℃时,催化剂脱除CO的性能较差;随着反应温度升高,CO残留量有些许波动,但基本呈下降趋势。在120 ℃时,Cat-2.0即可将CO脱除至300 nmol/L以下;在150 ℃时,Cat-2.0即可将CO脱除至约20 nmol/L,表现出很好的低温性能;在180 ℃时,3种催化剂都表现出较好的低温CO脱除性能,CO残留量均小于200 nmol/L,显示了优越性。当反应温度从180 ℃升至270 ℃时,Cat-1.0和Cat-1.5的CO脱除率反而下降,但Cat-2.0的脱除率随温度升高而提高,当反应温度为270 ℃时,CO残留量仅为0.2 nmol/L,完全满足Pt电极燃料电池的使用要求。

图8

图8   催化剂的富氢气体脱除CO的催化性能

Fig. 8   Catalytic performance for CO removal from hydrogen rich gas mixture


CO甲烷化反应属于结构敏感反应,钴催化剂的性能在很大程度上取决于钴的粒径。结合图8中的数据可知,Cat-2.0因其合适的钴粒径(8.0 nm)而具有最优的CO脱除性能。Cat-1.0、Cat-1.5分别因其较大的钴粒径(12.3 nm)和较小的钴粒径(6.2 nm)而具有相对较差的CO脱除性能,这一结果与文献[6]中结果基本一致。

实际活性钴物种与催化剂的还原度成正比。催化剂的转化频率是根据H2化学吸附结果评估催化剂固有活性的有力参数。为便于分析比较,根据文献[17]中公式计算了催化剂的转化频率,结果如表2所示。在选定的反应温度下,CO转化率与催化剂的转化频率成正比,与CO甲烷化活性的顺序相同。Cat-1.0具有最小的转化频率,而Cat-2.0具有最大的转化频率。由此判断,CO转化率的大小顺序为Cat-2.0>Cat-1.5>Cat-1.0,即Cat-2.0的CO残留量最小。结合转化频率计算结果可知,Cat-1.0和Cat-1.5中产生较多的铝酸盐是CO残留量高的主要原因[18]

综上所述,由于氧化铝载体C-2.0具有规则的孔结构和适度的孔径分布,负载钴催化剂Cat-2.0具有最佳的钴颗粒尺寸,提高了CO转化率和富氢气体脱除CO效率。

3 结论

1)采用2.0 mol/L碳酸铵沉淀法制备的氧化铝具有最佳的孔结构,负载的钴粒径约为10.8 nm,有利于提高富氢气体中CO的脱除效率;与1.0 mol/L和1.5 mol/L碳酸铵沉淀法制备的氧化铝载体相比,其性能更加优异。

2)当反应温度为270 ℃时,催化剂Cat-2.0的CO残留量仅为0.2 nmol/L,完全满足Pt电极燃料电池的使用要求。

3)通过研究得到了新型富氢气体脱除CO催化剂,优化后的氧化铝负载钴催化剂有望实现富氢气体脱除CO催化剂的工业应用。

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