“负荷预测对电力系统规划和运行至关重要，"新能源的高比例接入引发的源荷不确定性增大，使得新型电力系统负荷的波动性增加，导致多用户负荷准确预测的难度增大"，研究团队提出基于频域增强Transformer的多用户短期负荷预测方法，利用编码器捕捉特征信息，通过离散余弦变换获取频域信息并用通道注意力机制增强数据，再经解码器整合输出预测结果，相比传统Transformer模型误差降低21.8%，为新型电力系统短期负荷预测提供了高精度解决方案。”