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基于能量-熵特征和改进堆叠降噪自编码器的水轮机空化状态识别方法
发电技术 2026年47卷第1期 页码:176-184
发电及环境保护|更新时间:2026-05-15
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基于能量-熵特征和改进堆叠降噪自编码器的水轮机空化状态识别方法
Cavitation State Recognition Method of Hydraulic Turbine Based on Energy-Entropy Features and Improved Stacked Denoising Auto Encoder
- “团队提出“基于能量-熵特征和哈里斯鹰优化算法联合3折交叉验证优化堆叠降噪自编码器的状态识别方法”,为混流式水轮机空化故障诊断提供新方案”
DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.260116
修回:2025-08-31
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