您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于改进二进制粒子群优化算法的综合能源系统故障定位研究
发电技术   2025年46卷第2期 页码:231-239
基于群体智能的综合能源系统建模仿真及优化运行|更新时间:2026-06-29
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于改进二进制粒子群优化算法的综合能源系统故障定位研究

    • Research on Fault Location in Integrated Energy Systems Based on Improved Binary Particle Swarm Optimization Algorithm

    • “基于改进二进制粒子群优化算法的配电网故障定位方法,介绍了其在智能电网领域的研究进展,研究团队建立了双重自适应特性的二进制粒子群算法体系,为解决复杂配电网故障定位精确度下降问题提供解决方案。”
    • DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.24242    

      中图分类号:
    • 修回:2025-02-16,

    移动端阅览

  •  
  •  

89

浏览量

276

下载量

4

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
论文导航

相关文章

融合卷积-双向长短期记忆注意力机制净负荷预测的配电网故障恢复策略
基于分层双深度Q网络的主动配电网等值建模
台风灾害下分布式资源协同配置的配电网弹性提升策略
基于功率环与电流环联合控制的虚拟同步发电机故障穿越控制策略
基于Q-learning的集中-分布式形态配电网分层分区及网架规划方法

相关作者

史朋飞
侯世玺
吕湛
储云迪
丁泽楷
林政宇
郑杰辉
王臣

相关机构

国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
河海大学人工智能与自动化学院
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
华南理工大学电力学院
国网江西省电力有限公司电力科学研究院