您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于强化学习的固体氧化物燃料电池输出电压自抗扰控制研究
发电技术   2024年45卷第6期 页码:1163-1172
新能源|更新时间:2025-06-15
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于强化学习的固体氧化物燃料电池输出电压自抗扰控制研究

    • Active Disturbance Rejection Control of Output Voltage of Solid Oxide Fuel Cell Based on Reinforcement Learning

    • “在固体氧化物燃料电池领域,专家建立了基于双延迟深度确定性策略梯度的改进型非线性自抗扰控制器体系,为提升系统性能及寿命提供理论参考。”
    • DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.24017    

      中图分类号:
    • 修回:2024-04-29,

    移动端阅览

  •  
  •  

70

浏览量

144

下载量

3

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
论文导航

相关文章

基于信息间隙决策理论鲁棒模型的户用微电网优化运行
考虑需求响应和碳交易的园区氢电耦合系统两阶段鲁棒优化调度
基于蒙特卡罗法的燃气轮机总体性能不确定性分析
碳交易条件下基于鲁棒优化的电源规划研究
基于丙烷催化部分氧化的微管式固体氧化物燃料电池系统特性研究

相关作者

刘世林
罗宗龙
孙静
彭勇刚
张佳鑫
孔祥玲
刘海松
付经伦

相关机构

安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室(安徽工程大学)
浙江大学电气工程学院
中国科学院大学,北京市 海淀区
中科南京未来;能源系统研究院