您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于简单线性迭代聚类优化的无人机图像去雾算法及其在风电场中的应用
发电技术   2020年41卷第6期 页码:608-616
新能源|更新时间:2025-07-04
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于简单线性迭代聚类优化的无人机图像去雾算法及其在风电场中的应用

    • Unmanned Aerial Vehicle Image Dehazing Algorithm Based on Simple Linear Iterative Clustering Optimization and Its Application in Wind Farm

    • DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.20006    

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

54

浏览量

167

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
论文导航

相关文章

考虑风电场尾流的无人机智能巡检路径规划方法
基于多层感知器神经网络的风机叶片覆冰预测模型研究
基于无人机巡检的输电线路绝缘子及其异物检测算法
风电场参与电网调频的多机协同控制策略
风电场次同步振荡等值建模方法研究

相关作者

胡伟飞
闫翔昱
莫皓添
柳旭
方健豪
陆春波
范佳
韩斌

相关机构

华电电力科学研究院有限公司
浙江大学机械工程学院
华电(宁夏)能源有限公司新能源分公司,宁夏回族自治区
中南大学能源院
西安热工研究院有限公司