基于改进霜冰优化算法的短期光伏功率预测方法研究

王玲芝; 赵佳蕊; 李万军; 李洁; 张雄; 吕井波

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.260408

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基于改进霜冰优化算法的短期光伏功率预测方法研究

发电技术 2026年47卷第4期页码：761-773

新型电力系统人工智能前沿技术与大模型应用|更新时间：2026-09-01

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专辑

- 基于改进霜冰优化算法的短期光伏功率预测方法研究
- Research on Short-Term Photovoltaic Power Prediction Method Based on an Improved Rime Optimization Algorithm
- “光伏发电并网挑战严峻，"构建高精度的光伏功率预测模型，以及准确刻画光伏功率随气象条件变化的波动，对保障电网的稳定运行具有重要意义"，研究团队提出IRIME-ResNet-LSTM-Dropout组合模型，有效提升预测精度，为电网安全稳定运行提供理论支撑。”
- 作者机构：
  1.西安邮电大学人工智能学院、自动化学院，陕西省西安市 710121
  2.西安航空职业技术学院自动化工程学院，陕西省西安市 710089
  3.华能新能源股份有限公司蒙西分公司，内蒙古自治区呼和浩特市 010020
- 作者简介：
  王玲芝(1981)，女，博士，教授，研究方向为新能源发电功率预测、机器学习、目标识别、复杂系统控制及机器人路径规划等，wlzmary@126.com；
  赵佳蕊(2003)，女，硕士研究生，研究方向为光伏发电功率预测，1926855219@qq.com；
  李万军(1976)，男，硕士，教授，研究方向为电气控制、微电网运行与控制，895367064@qq.com；
  李洁(2001)，女，硕士研究生，研究方向为路径规划优化算法，894434757@qq.com；
  张雄(2000)，男，硕士研究生，研究方向为复杂系统建模与多目标控制，1940985034@qq.com；
  吕井波(1972)，男，高级工程师，研究方向为风力发电站设备选型与配置、仿真建模，15287442888@163.com。
- 基金信息：
  国家自然科学基金项目(52177194);西安航空职业技术学院配电台区末端源网荷储互动技术创新团队项目(KJTD21-002);西安航空职业技术学院校级课题(23XHZK-06);陕西省自然科学基金项目(2025JC-YBMS-482);西安邮电大学2025年研究生创新基金项目(CXJJYL2025045)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.260408
  中图分类号：
- 修回：2025-12-26，
- 稿件说明：
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Research on Short-Term Photovoltaic Power Prediction Method Based on an Improved Rime Optimization Algorithm

DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.260408

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