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面向火电厂入炉煤粒度快速精准检测的YOLOv5m与通用图像分割模型协同分割方法
发电技术   2026年47卷第4期 页码:752-760
新型电力系统人工智能前沿技术与大模型应用|更新时间:2026-09-01
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    • 面向火电厂入炉煤粒度快速精准检测的YOLOv5m与通用图像分割模型协同分割方法

    • YOLOv5m and Segment Anything Model Collaborative Segmentation Method for Rapid and Accurate Detection of Incoming Coal Particle Size in Thermal Power Plants

    • “研究人员融合YOLOv5m与SAM模型构建级联检测架构,实现了入炉煤粒度实时在线精准检测,为解决循环流化床锅炉燃烧效率优化难题提供了可靠的技术路径。”
    • DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.260407    

      中图分类号:
    • 修回:2025-11-27,

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