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基于样本熵聚类分解-倒置Transformer模型的光伏功率预测
发电技术   2026年47卷第4期 页码：720-730
新型电力系统人工智能前沿技术与大模型应用|更新时间：2026-09-01
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    • 基于样本熵聚类分解-倒置Transformer模型的光伏功率预测

    • Photovoltaic Power Prediction Based on Sample Entropy Clustering Decomposition-Inverted Transformer Model

    • “研究团队提出了一种基于样本熵聚类分解-倒置Transformer的光伏功率预测模型，有效解决了传统模型对高波动、间歇性的光伏功率数据表征能力薄弱，及因多变量长期时序建模能力不足而导致预测精度偏低的问题，显著提升了预测精度。”

    • DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.260404    

      中图分类号：

    • 修回：2025-09-13，

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