您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于改进近端策略优化算法的双馈风电场站无功裕度优化研究
发电技术 2026年47卷第3期 页码:536-545
智能学习赋能新型电力系统发电|更新时间:2026-08-17
|
基于改进近端策略优化算法的双馈风电场站无功裕度优化研究
Research on Reactive Power Margin Optimization of Doubly-Fed Induction Generator Wind Farms Based on Improved Proximal Policy Optimization Algorithm
- “研究团队提出基于改进近端策略优化算法的双馈风电场站无功裕度优化方法,建立了以双馈风电机组和静止无功发生器为主要无功调节设备的无功裕度优化数学模型,并将其转化为马尔可夫决策过程模型,为解决考虑源荷不确定性的电力系统无功优化问题提供解决方案。”
DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.260307
修回:2025-07-13
移动端阅览
42
浏览量
11
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
相关文章
基于深度强化学习的海上风电场无功优化策略
基于深度强化学习的有源配电网电压分层控制策略
基于时序和多因素的锅炉受热面积灰结焦预测模型研究
基于多模态大模型的电力现货市场价格预测
电氢耦合系统集群协同调控技术
相关作者
陈丽丹
王磊
谭宏涛
张哲
杜婉琳
王玲
罗威
朱远哲
相关机构
广州航海学院航运学院
广东省港船智慧节能无缝供电工程技术研究中心
重庆科技大学电子与电气工程学院,重庆市;沙坪坝区
华南理工大学计算机科学与工程学院
广东电网有限责任公司电能质量重点实验室(广东电网有限责任公司电力科学研究院)

