您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于强化学习的新型电力系统优化策略应用综述
发电技术 2025年46卷第3期 页码：508-520
AI在新型电力系统中的应用|更新时间：2026-06-29
|
基于强化学习的新型电力系统优化策略应用综述
Review of Application on Optimization Strategies for New-Type Power System Based on Reinforcement Learning
- “强化学习作为人工智能领域的一项关键技术，在电力领域的智能化发展方向上展现出广阔前景，介绍了其在新型电力系统领域的研究进展，研究人员完善了应用研究方案，建立了算法分类体系，分析了结构化改进的优缺点，为解决电力系统智能化问题提供解决方案，为电气工程领域的研究者和实践者提供参考和启示。”
DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.24227
修回：2025-01-19
移动端阅览
389
浏览量
4008
下载量
10
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
相关文章
基于大语言模型的电力系统预测技术研究综述
人工智能在电力系统运行模拟加速中的应用综述
电力系统智能计算的关键技术及应用展望
抵抗虚假数据注入攻击的综合能源系统弹性提升策略
零碳地热能综合利用技术研究进展
相关作者
张祖菡
刘敦楠
凡航
杨柳青
马振宇
李赟
段赟杰
陈艺璇
相关机构
国家电投集团数字科技有限公司，北京市 昌平区
华北电力大学经济与管理学院，北京市 昌平区
直流输电技术全国重点实验室
南方电网科学研究院有限责任公司
武汉大学电气与自动化学院
AI导读
AI问答