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基于双向长短期记忆网络和最小二乘支持向量机模型的SCR脱硝反应器进口截面NOx浓度预测
发电技术   2025年46卷第5期 页码：996-1004
发电及环境保护|更新时间：2026-06-29
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    • 基于双向长短期记忆网络和最小二乘支持向量机模型的SCR脱硝反应器进口截面NOx浓度预测

    • Prediction of NOx Concentration at Inlet Section of SCR Denitrification Reactor Based on Bidirectional Long Short-Term Memory Network and Least Squares Support Vector Machine Model

    • “专家构建了SCR脱硝喷氨反应器进口截面NOx浓度预测模型，采用BiLSTM进行初步预测并使用LSSVM修正残差，为解决喷氨控制系统动态适配迟延及精度不足问题提供解决方案。”

    • DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.24008    

      中图分类号：

    • 修回：2024-10-02，

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