您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测
发电技术 2023年44卷第4期 页码:550-556
发电及环境保护|更新时间:2025-06-06
|
基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测
Pressure Difference Prediction of Air Preheater in Coal-Fired Power Plant Based on BP Neural Network and Support Vector Regression
- “在燃煤电厂空气预热器压差预测领域,专家基于DCS大数据,建立了PSO-BP神经网络模型,为提高预测精度和泛化能力提供解决方案。”
DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.22160
移动端阅览
57
浏览量
227
下载量
4
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
相关文章
基于大数据分析的火电机组引风机故障预警研究
基于锅-炉耦合的超超临界锅炉水冷壁流量分配及工质出口温度分布研究
125 MW超临界CO2燃煤发电机组烟气再循环对锅炉热力性能及经济性的影响分析
变流量配水对湿冷塔冷却特性的影响及其优化
超临界机组燃水比系统的自耦PID控制方法
相关作者
安吉振
郑福豪
刘一帆
陈衡
徐钢
陈智海
谭鹏
吴凡
相关机构
华北电力大学热电生产过程污染物监测与控制北京市重点实验室,北京市 昌平区
煤燃烧与低碳利用全国重点实验室(华中科技大学)
华中科技大学能源与动力工程学院
煤燃烧与低碳利用全国重点实验室(华中科技大学)
国家能源集团新能源技术研究院有限公司,北京市 朝阳区

