您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于最小二乘支持向量机的电站锅炉高效率低NOx 的多目标优化研究
发电技术 2023年44卷第6期 页码:809-816
发电及环境保护|更新时间:2025-06-06
|
基于最小二乘支持向量机的电站锅炉高效率低NO
x 的多目标优化研究Study on Multi-Objective Optimization of High-Efficiency and Low-NO
x Emissions of Power Station Boilers Based on Least Squares Support Vector Machines- “在锅炉燃烧系统多目标优化领域,专家采用加权-粒子群算法和MOPSO算法优化运行参数,实现高效率低NOx排放,MOPSO算法优化效率更高,更有利于指导实际运行。”
DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.22108
移动端阅览
50
浏览量
22
下载量
2
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
相关文章
基于高维缩减映射的分布式强化学习风光储最优潮流分析
含高密度光伏与储能的配电网多目标优化调度策略
燃气-蒸汽联合循环发电系统多目标优化分析
基于鲁棒正则化极限学习机的声学层析温度分布重建
面向光伏消纳和冰蓄冷空调群低碳需求响应的新型配电系统多时间尺度优化策略
相关作者
李红
王文亮
杨剑锋
陈衡
孙昊
刘可文
侯朗博
王文静
相关机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
华北电力大学能源动力与机械工程学院, 北京市 昌平区
国网北京市电力公司电力科学研究院,北京市 丰台区
上海嘉德环境能源科技;有限公司
辽宁科技大学材料与冶金学院

