您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于改进K-means聚类的风光发电场景划分
发电技术 2020年41卷第6期 页码:625-630
新能源|更新时间:2025-07-04
|
基于改进K-means聚类的风光发电场景划分
Wind and Photovoltaic Generation Scene Division Based on Improved K-means Clustering
DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.19090
移动端阅览
93
浏览量
472
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
相关文章
基于改进霜冰优化算法的短期光伏功率预测方法研究
基于样本熵聚类分解-倒置Transformer模型的光伏功率预测
考虑风电场尾流的无人机智能巡检路径规划方法
基于多层感知器神经网络的风机叶片覆冰预测模型研究
不同区域集中式光伏电站平价上网经济性分析
相关作者
王玲芝
赵佳蕊
李万军
李洁
张雄
吕井波
孙惠娟
罗涌
相关机构
华能新能源股份有限公司蒙西分公司,内蒙古自治区
西安航空职业技术学院自动化工程学院
西安邮电大学人工智能学院、自动化学院
华东交通大学电气与自动化工程学院
华电电力科学研究院有限公司

