基于多特征提取-卷积神经网络-长短期记忆网络的短期风电功率预测方法

匡洪海, 郭茜

Short-Term Wind Power Prediction Method Based on Multimodal Feature Extraction-Convolutional Neural Network-Long-Short Term Memory Network

Honghai KUANG, Qian GUO

表1 归一化变量

Tab. 1 Normalized variables

类型 参数 意义 输入变量 Vi b 第i天高度b m处的风速(b=10, 30, 50, 70) Di b,1 第i天高度b m处的风向角度的正弦值(b=10, 30, 50, 70) Di b,2 第i天高度b m处的风向角度的余弦值(b=10, 30, 50, 70) Ti 第i天的温度 Si 第i天的湿度 Hi 第i天的压力 输出变 量 Pi 第i天的风电功率