基于图正则化堆叠自编码器的风机轴承故障诊断方法

刘展, 刘健洵, 包琰洋, 李大字

Bearing Faults Diagnosis Method Based on Stacked Auto-Encoder With Graph Regularization for Wind Turbines

Zhan LIU, Jianxun LIU, Yanyang BAO, Dazi LI

表3 采用不同特征提取方法后的轴承磨损故障类型分类准确率

Tab. 3 Cassification accuracy of bearing wear fault types using different feature extraction methods

测点位置 图正则化自编码器 传统时频域特征提取 主轴轴承 0.976 0.908 齿轮箱轴承 0.933 0.879 发电机轴承 0.949 0.913