基于随机森林算法和粗糙集理论的改进型深度学习短期负荷预测模型
封钰, 宋佑斌, 金晟, 冯家欢, 史雪晨, 俞永杰, 黄弦超

Improved Deep Learning Model for Forecasting Short-Term Load Based on Random Forest Algorithm and Rough Set Theory
Yu FENG, Youbin SONG, Sheng JIN, Jiahuan FENG, Xuechen SHI, Yongjie YU, Xianchao HUANG
表1 预测特征量
Tab. 1 Prediction characteristic variables
影响因素特征量含义

时间

因素

1—12月
每月的具体日期
工作日正常上班,取值1
节假日周六日及其他节假日,取值0
当日小时00:00—24:00

天气

因素

最高温度当日最高温度,℃
最低温度当日最低温度,℃
平均温度当日平均温度,℃
平均相对湿度当日平均湿度,%
天气条件如晴、阴、雨、雪等
空气质量空气质量指数
平均风速当日平均风速,m/s
日出时间具体时刻
日落时间具体时刻
政策因素是否封控受疫情、天灾影响时取1,反之取0