堆栈式集成学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制优化方法

潘晓杰, 徐友平, 解治军, 王玉坤, 张慕婕, 石梦璇, 马坤, 胡伟

Power System Transient Stability Preventive Control Optimization Method Driven by Stacking Ensemble Learning

Xiaojie PAN, Youping XU, Zhijun XIE, Yukun WANG, Mujie ZHANG, Mengxuan SHI, Kun MA, Wei HU

表1 堆栈式集成DBN模型结构参数

Tab. 1 Structure parameters of stacked ensemble DBN model

模型 隐藏层数 隐藏层单元的数目(自左到右) DBN-1 3 64， 32， 16 DBN-2 4 128， 64， 32， 16 DBN-3 5 256， 128， 64， 32， 16 DBN-4 3 64， 32， 16 DBN-5 4 128， 64， 32， 16 DBN-6 5 256， 128， 64， 32， 16 DBN-7 3 64， 32， 16 DBN-8 4 128， 64， 32， 16 DBN-9 5 256， 128， 64， 32， 16 元学习器DBN 3 64， 32， 16