基于重采样降噪与主成分分析的宽卷积深度神经网络风机故障诊断方法

刘展, 包琰洋, 李大字

Fault Diagnosis Method of Wind Turbines Based on Wide Deep Convolutional Neural Network With Resampling and Principal Component Analysis

Zhan LIU, Yanyang BAO, Dazi LI

表3 消融实验结果

Tab. 3 Results of ablation experiment

风机编号 训练集 测试集 第1组 第2组 第3组 第4组 第1组 第2组 第3组 第4组 01 0.956 0.942 0.998 0.985 0.956 0.948 0.984 0.976 02 0.957 0.949 0.997 0.987 0.949 0.943 0.988 0.975 03 0.957 0.937 0.998 0.992 0.956 0.941 0.989 0.978 04 0.952 0.938 0.998 0.989 0.956 0.945 0.983 0.973 05 0.954 0.951 0.996 0.986 0.965 0.941 0.984 0.974 06 0.968 0.949 0.998 0.983 0.957 0.938 0.987 0.972 07 0.953 0.943 0.996 0.987 0.954 0.946 0.985 0.974 08 0.959 0.942 0.998 0.985 0.955 0.942 0.982 0.975 09 0.951 0.945 0.997 0.988 0.953 0.943 0.986 0.968 10 0.957 0.943 0.997 0.990 0.955 0.943 0.984 0.973