锂离子电池状态估计与剩余寿命预测方法综述
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赵珈卉, 田立亭, 程林
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Review on State Estimation and Remaining Useful Life Prediction Methods for Lithium-ion Battery
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Jiahui ZHAO, Liting TIAN, Lin CHENG
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表2 常见锂离子电池 SOC 估算方法的优缺点比较
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Tab. 2 Comparison of advantages and disadvantages in common SOC estimation methods for lithium-ion batteries
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| 方法 | 分类 | 优点 | 缺点 |
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| 实验法 | 安时积分法 | 不需要考虑电池内部机理，操作简单 | 易产生累积误差，对初值、传感器精度要求高 | | 开路电压法 | 可用于各种电池，操作简单 | 不能在线实时计算SOC | | 模型法 | 基本模型 | 外特性模型 | 计算简单，实用性强 | 精确度较差 | | 内特性模型 | 能反映电池内部特性 | 模型复杂、计算量大 | | 状态估计方法 | KF法 | 收敛速度快，对噪声的抑制能力强； 对初值敏感度较低 | 系统噪声不确定； 对模型精确度要求较高 | | PF法 | 鲁棒性强，对模型精确度要求不高 | 容易出现粒子退化； 计算量大 | | 数据驱动法 | 神经网络法 | 不依赖高精度电池模型 | 容易梯度消失、陷入局部最优； 计算时间长； 容易过拟合，泛化能力差 | | 回归分析法 | 在高维模式识别、非线性回归等问题中能取得较好效果 | 仅适用于规模较小的数据样本 | | 融合法 | | 估算结果的精度与可靠性较高 | 复杂性高，计算量大 |
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