基于类噪声数据的电力系统低频振荡模态参数辨识

闫红艳, Kwon Hwang Jin, 高艳丰

Modal Parameter Identification of Low Frequency Oscillation in Power System Based on Ambient Data

Hongyan YAN, Jin Kwon HWANG, Yanfeng GAO

表4 模拟数据的辨识结果

Tab. 4 Identification results of simulated data

算法	模态	${\hat{f}}_{k}$ /Hz	ζ_k	${\hat{A}}_{k} / 10^{- 2}$	${\hat{φ}}_{k}$ /(°)	S_NRe
本文算法 SNR=30 dB	1	0.296 8	0.072 7	0.487 1	78.910 0	12.358 0
本文算法 SNR=30 dB	2	0.500 6	0.051 3	0.261 3	95.591 0	13.455 7
MEYW方法 SNR=30 dB	1	0.304 6	0.061 3	0.430 3	73.776 0	10.548 1
MEYW方法 SNR=30 dB	2	0.504 8	0.058 5	0.181 9	102.673 3	12.909 1
本文算法 SNR=10 dB	1	0.295 4	0.070 8	0.611 7	86.660 2	11.351 7
本文算法 SNR=10 dB	2	0.503 4	0.046 7	0.312 5	99.217 9	12.765 3
MEYW方法 SNR=10 dB	1	0.305 2	0.054 0	0.489 6	82.909 7	10.840 1
MEYW方法 SNR=10 dB	2	0.505 5	0.037 4	0.220 3	97.576 4	11.890 3