风电并网价值分析

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.19117

发电技术 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (3): 320-327.DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.19117

风电并网价值分析

董文博(),顾秀芳*(),陈艳宁()

内蒙古工业大学电力学院, 内蒙古自治区呼和浩特市 010000

收稿日期:2019-07-29 出版日期:2020-06-30 发布日期:2020-06-24
通讯作者: 顾秀芳
作者简介:董文博(1993),男,硕士研究生,研究方向为电力系统运行分析, 756398249@qq.com|陈艳宁(1972),女,讲师,研究方向为新能源与分布式发电技术, nmgcyn2008@163.com
基金资助:
内蒙古自治区高校科研项目(NJZY19077);内蒙古工业大学自然科学研究项目(X201715)

Value Analysis of Wind Power Integration

Wenbo DONG(),Xiufang GU*(),Yanning CHEN()

School of Electric Power, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010000, Inner Mongolia Autonomous Region, China

Received:2019-07-29 Published:2020-06-30 Online:2020-06-24
Contact: Xiufang GU
Supported by:
Scientific Research Projects of Universities in Inner Mongolia Autonomous Region(NJZY19077);Natural Science Foundation of Inner Mongolia University of Technology(X201715)

摘要/Abstract

摘要：

风电的接入因能替代常规机组发电而具有正向价值，同时也因会改变系统中不同类型机组的运行方式而带来负向价值。为衡量风电并网价值，建立了含风电机组日前优化调度模型，模型中考虑了不同机组的特性及负荷与风电的随机性和误差，从风电渗透率、负荷与风电预测误差和负荷与风电相关性3方面分析了它们对风电价值的影响。结果表明：风电并网容量较小时，风电具备减小系统运行成本的价值；风电并网容量较大时，机组启停费用增加，致使风电不具备并网的价值。

关键词: 风电, 优化调度模型, 机组类型, 影响因素

Abstract:

The access of wind power can replace the power generation of conventional units and thus has a positive value, and it will also change the operation mode of different types of units in the system and bring negative value. In order to analyze the value of wind power integration, a pre-optimized scheduling model for wind turbines was established. The characteristics of different units, the randomness and error of load and wind power were considered in the model. The influences of wind power penetration rate, load and wind power prediction error and load and wind power correlation on wind power value were analyzed. The results show that wind power has the value of reducing the operating cost of the system when the wind power penetration rate is low. When the wind power penetration rate is high, the wind power does not have the value of grid connection due to the increase of the unit's start-stop cost.

Key words: wind power, optimal scheduling model, unit type, influence factor

中图分类号:

TM732

董文博,顾秀芳,陈艳宁. 风电并网价值分析[J]. 发电技术, 2020, 41(3): 320-327.

Wenbo DONG,Xiufang GU,Yanning CHEN. Value Analysis of Wind Power Integration[J]. Power Generation Technology, 2020, 41(3): 320-327.

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